ИНВЕСТИЦИОННЫЙ БЮЛЛЕТЕНЬ ПОРТФЕЛЬНОГО ИНВЕСТОРА
Contents
- I Вступительное слово и как пользоваться бюллетенем
- II Основные параметры принимаемые для расчетов
- III Основные ценовые параметры рассмитриваемых
- III.I Основные параметры фондового индекса MOEX
- III.II Ценовые параметры акций
- IV Основные статистические параметры рассматриваемых акций
- IV Таблица 2.1 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по HisYelYar)
- IV Таблица 2.2 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по ExpRet)
- IV Таблица 2.3 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по Risk)
- IV Таблица 2.4 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по Beta)
- IV Таблица 2.5 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по JenCff)
- IV Таблица 2.6 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по ShrCff)
- IV Таблица 2.7 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по TrgFnc)
- V Коэффициены корреляции
- VI Разъяснения по рассчитываемым показателям
- VII Методология расчёта параметров портфеля на основании выбранных аткивов
- VII.I Пример расчёта выбранного инвестором портфеля
Дата публикации бюллетеня
Date = '25-Jul-2018'
I Вступительное слово и как пользоваться бюллетенем
Настоящий бюллетень подготовлен Инвестиционным партнерством ABTRUST для инвесторов, занимающихся портфельными инвестициями.
В бюллетени публикуется множество показателей и коэффициентов с краткими пояснениями их сути и примерами их использования. Комбинирование расчётных величин помогает инвесторам быстрее, удобнее и взвешеннее принимать решения о вложении денег в активы, представленные в бюллетени.
Бюллетень составлен таким образом, чтобы человек мог сам собрать себе портфель, а также расчитать уровень доходности и риска своего портфеля. Описание рассчитываемых коэффициентов представлены в разделе VI. Каждый инвестор может выбрать те, которые представляют наибольший инерес или которым он больше всего концептуально доверяет. Также инвестор может выбрать несколько параметров и сформировать портфель ориентируясь на их совокупность. В разделе VII приведена методология расчёта показателей итогового портфеля из выбранных активов и дан наглядный пример.
II Основные параметры принимаемые для расчетов
Безрисковая ставка принимаемая для расчётов в процентах годовых
r_no_risk = 8
Количество торговых дней используемых в расчётах
N = 270
Количество дней используемые для пересчёта в % годовых
zoomtime = 250
Дата последней котировки учитываемая в расчётах
Last_Date = '24-Jul-2018'
III Основные ценовые параметры рассмитриваемых
III.I Основные параметры фондового индекса MOEX
Таблица 3.1. Ценовые и статистические параметры индекса MOEX
imoex_table_2 = 1×10 table LasPri MedPri HisYelYar MaxPri MinPri ChnMedPri ChMaxPri ChMinPri ExpRet Risk ______ ______ _________ ______ ______ _________ ________ ________ ______ ____ IMOEX 2269.9 2192.4 17.78 2379.3 1897.9 4 -5 20 17 11
Описание названий столбцов
* LasPri - последняя цена на момент подготовки бюллетеня * MedPri - медианная цена за весь рассматриваемый период * HisYelYar - доходность за рассматриваемый период в % годовых * MaxPri - макисмальная цена за рассматриваемый период * MinPri - минимальная цена за рассматриваемый период * ChnMedPri - Процент отношения последней цены к медианной * ChMaxPri - Процент отношения последней цены к максимальной * ChMinPri - Процент отношения последней цены к минимальной * ExpRet - ожидаемая доходность в % годовых * Risk - риск актива в % годовых
III.II Ценовые параметры акций
Таблица 3.2. Ценовые параметры рассматриваемых акций (отсортировано по HisYelYar)
ans = 31×8 table LasPri MedPri HisYelYar MaxPri MinPri ChnMedPri ChMaxPri ChMinPri _______ _______ _________ _______ _______ _________ ________ ________ SIBN 337 261.6 79.458 345.7 179.75 29 -3 87 TATN 688.5 516.17 74.109 704.95 361.15 33 -2 91 RASP 100.42 90.55 60.206 117.98 60.37 11 -15 66 LKOH 4336 3631.8 46.185 4462 2752 19 -3 58 SBER 212.85 220.09 41.823 285 146.22 -3 -25 46 NLMK 161.7 145.02 36.217 173.75 114.38 12 -7 41 NVTK 866.5 695 30.64 923 590.2 25 -6 47 MAGN 43.705 44.48 28.471 50.505 33.05 -2 -13 32 GMKN 10583 10747 27.621 11970 8090 -2 -12 31 CHMF 988.4 905 24.35 1055.3 774.2 9 -6 28 ROSN 390.4 320.52 18.021 419 281.65 22 -7 39 IMOEX 2269.9 2192.4 17.78 2379.3 1897.9 4 -5 20 GAZP 138.48 136.2 14.944 151.65 115.07 2 -9 20 PIKK 340.1 313.8 12.649 345.6 280.1 8 -2 21 MFON 587.8 538.55 8.4362 663 435 9 -11 35 SNGS 28.235 28.725 8.2084 30.915 25.7 -2 -9 10 ALRS 95.3 84.21 8.1116 107.75 72.51 13 -12 31 MSNG 2.366 2.6985 4.6704 3.328 2.197 -12 -29 8 MVID 402 407.8 2.1519 460 351.1 -1 -13 14 PHOR 2302 2385 0.80766 2609 2151 -3 -12 7 FEES 0.1716 0.1733 -0.73826 0.19145 0.1571 -1 -10 9 RSTI 0.7845 0.84635 -1.5713 1.1344 0.6577 -7 -31 19 MOEX 10493 11445 -2.348 13060 10340 -8 -20 1 OGKB 0.3684 0.47895 -14.14 0.5796 0.3492 -23 -36 5 HYDR 0.6759 0.77225 -15.025 0.8889 0.6501 -12 -24 4 URKA 101.45 123.85 -18.145 148.7 96.6 -18 -32 5 VTBR 0.04803 0.05265 -23.94 0.06683 0.04421 -9 -28 9 AFKS 8.78 11.742 -27.38 14.45 8.32 -25 -39 6 MTLR 98.15 141.65 -28.356 172.25 80 -31 -43 23 AFLT 123.45 150.47 -35.582 225 120.1 -18 -45 3 MGNT 4288 6368 -51.858 10755 4216 -33 -60 2
IV Основные статистические параметры рассматриваемых акций
Описание названий столбцов
* HisYelYar - доходность за рассматриваемый период в % годовых * ExpRet - ожидаемая доходность в % годовых * Risk - риск актива в % годовых * MedVlt - медианное значение волатильности % в день * MaxVlt - максимальное значение волатильности % в день * MinVlt - минимальное значение волатильности % в день * RskVlt - стандратное отклонение волатильности % в день * Alfa - alpa коэффициент по отношению к IMOEX (индексу ММВБ) * Beta `- beta коэффициент по отношению к IMOEX * JenCff - Коэффициент Дженсена, расчитан по отношению к IMOEX * ShrCff - Коэффициент Шарпа * TrnCff - Коэффициент Трейнора, расчитан по отношению к IMOEX * TrgFnc - Целевая функция, разработанная в Инвестиционном партнерстве ABTRUST
IV Таблица 2.1 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по HisYelYar)
ans = 31×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ __________ SIBN 79.458 59 16 0.96338 7.5206 0.19406 0.71662 19.3 0.64442 0.52396 3.2098 0.79346 1.3054 TATN 74.109 57 20 1.0923 6.3942 0.34935 0.71352 16.2 0.94779 0.50283 2.3961 0.51353 0 RASP 60.206 50 26 1.4316 8.6808 0.42602 0.94112 11 1.3376 0.44302 1.6577 0.31609 0 LKOH 46.185 39 16 0.87203 5.1459 0.26531 0.52624 8.1 1.0926 0.32044 1.9031 0.28155 0.71606 SBER 41.823 37 25 1.0561 11.079 0.33295 0.97235 3.3 1.6585 0.30419 1.1542 0.17162 0 NLMK 36.217 31 19 1.149 5.195 0.45442 0.58619 8.2 0.6294 0.24761 1.2393 0.36975 0.56208 NVTK 30.64 27 15 0.93714 8.3424 0.31706 0.64178 5.4 0.82105 0.20482 1.3289 0.23541 0.50222 MAGN 28.471 26 19 1.1228 6.5157 0.42938 0.66308 4.5 0.85252 0.19182 0.91442 0.20704 0.39605 GMKN 27.621 25 21 1.0581 9.0983 0.27855 0.85477 1.8 1.215 0.18833 0.79892 0.141 0 CHMF 24.35 23 16 0.93217 5.9315 0.24639 0.66264 4.6 0.64995 0.15889 0.89171 0.22449 0.3791 ROSN 18.021 18 18 0.98282 6.1094 0.24874 0.58953 -0.2 1.1044 0.11731 0.57613 0.093359 0.21722 IMOEX 17.78 17 11 0.52223 4.7577 0.093359 0.39402 0 1 0.098889 0.79326 0.0899 0.25387 GAZP 14.944 15 15 0.8219 5.0885 0.2527 0.58122 -0.9 1.0033 0.080756 0.44548 0.068325 0.15983 PIKK 12.649 13 14 0.82009 4.4314 0.22428 0.58102 4.6 0.09188 0.061552 0.37267 0.55235 0.28921 MFON 8.4362 11 26 0.85261 11.036 0.22872 1.1963 0.7 0.564 0.052664 0.12642 0.057376 0 SNGS 8.2084 9 14 0.86306 3.8247 0.25641 0.46906 -0.9 0.65481 0.018549 0.057179 0.011866 0.037878 ALRS 8.1116 10 20 1.0428 6.7911 0.24637 0.75926 -1.2 0.76815 0.036803 0.10413 0.027195 0 MSNG 4.6704 7 20 1.074 6.3123 0.27631 0.71845 -1.7 0.64942 0.0041893 -0.058127 -0.017693 -0.0087708 MVID 2.1519 4 19 1.0473 8.899 0.074056 0.98555 1.4 0.05216 -0.0212 -0.18951 -0.699 -0.15271 PHOR 0.80766 1 13 0.97837 4.7769 0.31847 0.58009 -1.8 0.35361 -0.055077 -0.50417 -0.18484 -0.16252 FEES -0.73826 1 18 0.88781 7.8431 0.30581 0.85923 -4.3 0.67101 -0.060409 -0.41461 -0.11132 -0.16004 RSTI -1.5713 1 22 1.312 11.366 0.43561 0.93609 -5.3 0.86749 -0.048311 -0.29719 -0.075966 0 MOEX -2.348 -1 16 0.98379 4.9308 0.27352 0.56666 -4.6 0.63728 -0.073992 -0.54189 -0.13602 -0.20031 OGKB -14.14 -13 20 1.3102 13.287 0.46719 1.0644 -11.1 0.88452 -0.19198 -1.0471 -0.23483 -0.45301 HYDR -15.025 -15 17 0.98816 7.3522 0.36082 0.64762 -10.7 0.71776 -0.21268 -1.3023 -0.31552 -0.52652 URKA -18.145 -18 18 0.91056 4.8796 0.10002 0.77881 -8.8 0.25871 -0.24216 -1.4034 -0.99211 -0.67848 VTBR -23.94 -24 21 0.94987 6.6951 0.25864 0.86231 -16.8 1.0513 -0.30573 -1.541 -0.3066 0 AFKS -27.38 -24 41 1.2457 24.869 0.42373 2.111 -15.7 0.9299 -0.28226 -0.77253 -0.33827 0 MTLR -28.356 -29 29 1.4821 20.865 0.52007 1.4666 -21.3 1.4282 -0.34692 -1.2984 -0.25872 0 AFLT -35.582 -40 23 1.1053 8.9497 0.2852 0.92597 -18.8 0.40971 -0.46329 -2.0929 -1.1753 0 MGNT -51.858 -68 26 1.2168 6.4544 0.39323 0.97199 -32.9 0.8724 -0.73417 -2.8765 -0.86542 0
IV Таблица 2.2 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по ExpRet)
ans = 31×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ __________ SIBN 79.458 59 16 0.96338 7.5206 0.19406 0.71662 19.3 0.64442 0.52396 3.2098 0.79346 1.3054 TATN 74.109 57 20 1.0923 6.3942 0.34935 0.71352 16.2 0.94779 0.50283 2.3961 0.51353 0 RASP 60.206 50 26 1.4316 8.6808 0.42602 0.94112 11 1.3376 0.44302 1.6577 0.31609 0 LKOH 46.185 39 16 0.87203 5.1459 0.26531 0.52624 8.1 1.0926 0.32044 1.9031 0.28155 0.71606 SBER 41.823 37 25 1.0561 11.079 0.33295 0.97235 3.3 1.6585 0.30419 1.1542 0.17162 0 NLMK 36.217 31 19 1.149 5.195 0.45442 0.58619 8.2 0.6294 0.24761 1.2393 0.36975 0.56208 NVTK 30.64 27 15 0.93714 8.3424 0.31706 0.64178 5.4 0.82105 0.20482 1.3289 0.23541 0.50222 MAGN 28.471 26 19 1.1228 6.5157 0.42938 0.66308 4.5 0.85252 0.19182 0.91442 0.20704 0.39605 GMKN 27.621 25 21 1.0581 9.0983 0.27855 0.85477 1.8 1.215 0.18833 0.79892 0.141 0 CHMF 24.35 23 16 0.93217 5.9315 0.24639 0.66264 4.6 0.64995 0.15889 0.89171 0.22449 0.3791 ROSN 18.021 18 18 0.98282 6.1094 0.24874 0.58953 -0.2 1.1044 0.11731 0.57613 0.093359 0.21722 IMOEX 17.78 17 11 0.52223 4.7577 0.093359 0.39402 0 1 0.098889 0.79326 0.0899 0.25387 GAZP 14.944 15 15 0.8219 5.0885 0.2527 0.58122 -0.9 1.0033 0.080756 0.44548 0.068325 0.15983 PIKK 12.649 13 14 0.82009 4.4314 0.22428 0.58102 4.6 0.09188 0.061552 0.37267 0.55235 0.28921 MFON 8.4362 11 26 0.85261 11.036 0.22872 1.1963 0.7 0.564 0.052664 0.12642 0.057376 0 ALRS 8.1116 10 20 1.0428 6.7911 0.24637 0.75926 -1.2 0.76815 0.036803 0.10413 0.027195 0 SNGS 8.2084 9 14 0.86306 3.8247 0.25641 0.46906 -0.9 0.65481 0.018549 0.057179 0.011866 0.037878 MSNG 4.6704 7 20 1.074 6.3123 0.27631 0.71845 -1.7 0.64942 0.0041893 -0.058127 -0.017693 -0.0087708 MVID 2.1519 4 19 1.0473 8.899 0.074056 0.98555 1.4 0.05216 -0.0212 -0.18951 -0.699 -0.15271 FEES -0.73826 1 18 0.88781 7.8431 0.30581 0.85923 -4.3 0.67101 -0.060409 -0.41461 -0.11132 -0.16004 PHOR 0.80766 1 13 0.97837 4.7769 0.31847 0.58009 -1.8 0.35361 -0.055077 -0.50417 -0.18484 -0.16252 RSTI -1.5713 1 22 1.312 11.366 0.43561 0.93609 -5.3 0.86749 -0.048311 -0.29719 -0.075966 0 MOEX -2.348 -1 16 0.98379 4.9308 0.27352 0.56666 -4.6 0.63728 -0.073992 -0.54189 -0.13602 -0.20031 OGKB -14.14 -13 20 1.3102 13.287 0.46719 1.0644 -11.1 0.88452 -0.19198 -1.0471 -0.23483 -0.45301 HYDR -15.025 -15 17 0.98816 7.3522 0.36082 0.64762 -10.7 0.71776 -0.21268 -1.3023 -0.31552 -0.52652 URKA -18.145 -18 18 0.91056 4.8796 0.10002 0.77881 -8.8 0.25871 -0.24216 -1.4034 -0.99211 -0.67848 AFKS -27.38 -24 41 1.2457 24.869 0.42373 2.111 -15.7 0.9299 -0.28226 -0.77253 -0.33827 0 VTBR -23.94 -24 21 0.94987 6.6951 0.25864 0.86231 -16.8 1.0513 -0.30573 -1.541 -0.3066 0 MTLR -28.356 -29 29 1.4821 20.865 0.52007 1.4666 -21.3 1.4282 -0.34692 -1.2984 -0.25872 0 AFLT -35.582 -40 23 1.1053 8.9497 0.2852 0.92597 -18.8 0.40971 -0.46329 -2.0929 -1.1753 0 MGNT -51.858 -68 26 1.2168 6.4544 0.39323 0.97199 -32.9 0.8724 -0.73417 -2.8765 -0.86542 0
IV Таблица 2.3 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по Risk)
ans = 31×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ __________ IMOEX 17.78 17 11 0.52223 4.7577 0.093359 0.39402 0 1 0.098889 0.79326 0.0899 0.25387 PHOR 0.80766 1 13 0.97837 4.7769 0.31847 0.58009 -1.8 0.35361 -0.055077 -0.50417 -0.18484 -0.16252 PIKK 12.649 13 14 0.82009 4.4314 0.22428 0.58102 4.6 0.09188 0.061552 0.37267 0.55235 0.28921 SNGS 8.2084 9 14 0.86306 3.8247 0.25641 0.46906 -0.9 0.65481 0.018549 0.057179 0.011866 0.037878 GAZP 14.944 15 15 0.8219 5.0885 0.2527 0.58122 -0.9 1.0033 0.080756 0.44548 0.068325 0.15983 NVTK 30.64 27 15 0.93714 8.3424 0.31706 0.64178 5.4 0.82105 0.20482 1.3289 0.23541 0.50222 CHMF 24.35 23 16 0.93217 5.9315 0.24639 0.66264 4.6 0.64995 0.15889 0.89171 0.22449 0.3791 LKOH 46.185 39 16 0.87203 5.1459 0.26531 0.52624 8.1 1.0926 0.32044 1.9031 0.28155 0.71606 MOEX -2.348 -1 16 0.98379 4.9308 0.27352 0.56666 -4.6 0.63728 -0.073992 -0.54189 -0.13602 -0.20031 SIBN 79.458 59 16 0.96338 7.5206 0.19406 0.71662 19.3 0.64442 0.52396 3.2098 0.79346 1.3054 HYDR -15.025 -15 17 0.98816 7.3522 0.36082 0.64762 -10.7 0.71776 -0.21268 -1.3023 -0.31552 -0.52652 FEES -0.73826 1 18 0.88781 7.8431 0.30581 0.85923 -4.3 0.67101 -0.060409 -0.41461 -0.11132 -0.16004 ROSN 18.021 18 18 0.98282 6.1094 0.24874 0.58953 -0.2 1.1044 0.11731 0.57613 0.093359 0.21722 URKA -18.145 -18 18 0.91056 4.8796 0.10002 0.77881 -8.8 0.25871 -0.24216 -1.4034 -0.99211 -0.67848 MAGN 28.471 26 19 1.1228 6.5157 0.42938 0.66308 4.5 0.85252 0.19182 0.91442 0.20704 0.39605 MVID 2.1519 4 19 1.0473 8.899 0.074056 0.98555 1.4 0.05216 -0.0212 -0.18951 -0.699 -0.15271 NLMK 36.217 31 19 1.149 5.195 0.45442 0.58619 8.2 0.6294 0.24761 1.2393 0.36975 0.56208 ALRS 8.1116 10 20 1.0428 6.7911 0.24637 0.75926 -1.2 0.76815 0.036803 0.10413 0.027195 0 MSNG 4.6704 7 20 1.074 6.3123 0.27631 0.71845 -1.7 0.64942 0.0041893 -0.058127 -0.017693 -0.0087708 OGKB -14.14 -13 20 1.3102 13.287 0.46719 1.0644 -11.1 0.88452 -0.19198 -1.0471 -0.23483 -0.45301 TATN 74.109 57 20 1.0923 6.3942 0.34935 0.71352 16.2 0.94779 0.50283 2.3961 0.51353 0 GMKN 27.621 25 21 1.0581 9.0983 0.27855 0.85477 1.8 1.215 0.18833 0.79892 0.141 0 VTBR -23.94 -24 21 0.94987 6.6951 0.25864 0.86231 -16.8 1.0513 -0.30573 -1.541 -0.3066 0 RSTI -1.5713 1 22 1.312 11.366 0.43561 0.93609 -5.3 0.86749 -0.048311 -0.29719 -0.075966 0 AFLT -35.582 -40 23 1.1053 8.9497 0.2852 0.92597 -18.8 0.40971 -0.46329 -2.0929 -1.1753 0 SBER 41.823 37 25 1.0561 11.079 0.33295 0.97235 3.3 1.6585 0.30419 1.1542 0.17162 0 MFON 8.4362 11 26 0.85261 11.036 0.22872 1.1963 0.7 0.564 0.052664 0.12642 0.057376 0 MGNT -51.858 -68 26 1.2168 6.4544 0.39323 0.97199 -32.9 0.8724 -0.73417 -2.8765 -0.86542 0 RASP 60.206 50 26 1.4316 8.6808 0.42602 0.94112 11 1.3376 0.44302 1.6577 0.31609 0 MTLR -28.356 -29 29 1.4821 20.865 0.52007 1.4666 -21.3 1.4282 -0.34692 -1.2984 -0.25872 0 AFKS -27.38 -24 41 1.2457 24.869 0.42373 2.111 -15.7 0.9299 -0.28226 -0.77253 -0.33827 0
IV Таблица 2.4 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по Beta)
ans = 31×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ __________ MVID 2.1519 4 19 1.0473 8.899 0.074056 0.98555 1.4 0.05216 -0.0212 -0.18951 -0.699 -0.15271 PIKK 12.649 13 14 0.82009 4.4314 0.22428 0.58102 4.6 0.09188 0.061552 0.37267 0.55235 0.28921 URKA -18.145 -18 18 0.91056 4.8796 0.10002 0.77881 -8.8 0.25871 -0.24216 -1.4034 -0.99211 -0.67848 PHOR 0.80766 1 13 0.97837 4.7769 0.31847 0.58009 -1.8 0.35361 -0.055077 -0.50417 -0.18484 -0.16252 AFLT -35.582 -40 23 1.1053 8.9497 0.2852 0.92597 -18.8 0.40971 -0.46329 -2.0929 -1.1753 0 MFON 8.4362 11 26 0.85261 11.036 0.22872 1.1963 0.7 0.564 0.052664 0.12642 0.057376 0 NLMK 36.217 31 19 1.149 5.195 0.45442 0.58619 8.2 0.6294 0.24761 1.2393 0.36975 0.56208 MOEX -2.348 -1 16 0.98379 4.9308 0.27352 0.56666 -4.6 0.63728 -0.073992 -0.54189 -0.13602 -0.20031 SIBN 79.458 59 16 0.96338 7.5206 0.19406 0.71662 19.3 0.64442 0.52396 3.2098 0.79346 1.3054 MSNG 4.6704 7 20 1.074 6.3123 0.27631 0.71845 -1.7 0.64942 0.0041893 -0.058127 -0.017693 -0.0087708 CHMF 24.35 23 16 0.93217 5.9315 0.24639 0.66264 4.6 0.64995 0.15889 0.89171 0.22449 0.3791 SNGS 8.2084 9 14 0.86306 3.8247 0.25641 0.46906 -0.9 0.65481 0.018549 0.057179 0.011866 0.037878 FEES -0.73826 1 18 0.88781 7.8431 0.30581 0.85923 -4.3 0.67101 -0.060409 -0.41461 -0.11132 -0.16004 HYDR -15.025 -15 17 0.98816 7.3522 0.36082 0.64762 -10.7 0.71776 -0.21268 -1.3023 -0.31552 -0.52652 ALRS 8.1116 10 20 1.0428 6.7911 0.24637 0.75926 -1.2 0.76815 0.036803 0.10413 0.027195 0 NVTK 30.64 27 15 0.93714 8.3424 0.31706 0.64178 5.4 0.82105 0.20482 1.3289 0.23541 0.50222 MAGN 28.471 26 19 1.1228 6.5157 0.42938 0.66308 4.5 0.85252 0.19182 0.91442 0.20704 0.39605 RSTI -1.5713 1 22 1.312 11.366 0.43561 0.93609 -5.3 0.86749 -0.048311 -0.29719 -0.075966 0 MGNT -51.858 -68 26 1.2168 6.4544 0.39323 0.97199 -32.9 0.8724 -0.73417 -2.8765 -0.86542 0 OGKB -14.14 -13 20 1.3102 13.287 0.46719 1.0644 -11.1 0.88452 -0.19198 -1.0471 -0.23483 -0.45301 AFKS -27.38 -24 41 1.2457 24.869 0.42373 2.111 -15.7 0.9299 -0.28226 -0.77253 -0.33827 0 TATN 74.109 57 20 1.0923 6.3942 0.34935 0.71352 16.2 0.94779 0.50283 2.3961 0.51353 0 IMOEX 17.78 17 11 0.52223 4.7577 0.093359 0.39402 0 1 0.098889 0.79326 0.0899 0.25387 GAZP 14.944 15 15 0.8219 5.0885 0.2527 0.58122 -0.9 1.0033 0.080756 0.44548 0.068325 0.15983 VTBR -23.94 -24 21 0.94987 6.6951 0.25864 0.86231 -16.8 1.0513 -0.30573 -1.541 -0.3066 0 LKOH 46.185 39 16 0.87203 5.1459 0.26531 0.52624 8.1 1.0926 0.32044 1.9031 0.28155 0.71606 ROSN 18.021 18 18 0.98282 6.1094 0.24874 0.58953 -0.2 1.1044 0.11731 0.57613 0.093359 0.21722 GMKN 27.621 25 21 1.0581 9.0983 0.27855 0.85477 1.8 1.215 0.18833 0.79892 0.141 0 RASP 60.206 50 26 1.4316 8.6808 0.42602 0.94112 11 1.3376 0.44302 1.6577 0.31609 0 MTLR -28.356 -29 29 1.4821 20.865 0.52007 1.4666 -21.3 1.4282 -0.34692 -1.2984 -0.25872 0 SBER 41.823 37 25 1.0561 11.079 0.33295 0.97235 3.3 1.6585 0.30419 1.1542 0.17162 0
IV Таблица 2.5 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по JenCff)
ans = 31×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ __________ SIBN 79.458 59 16 0.96338 7.5206 0.19406 0.71662 19.3 0.64442 0.52396 3.2098 0.79346 1.3054 TATN 74.109 57 20 1.0923 6.3942 0.34935 0.71352 16.2 0.94779 0.50283 2.3961 0.51353 0 RASP 60.206 50 26 1.4316 8.6808 0.42602 0.94112 11 1.3376 0.44302 1.6577 0.31609 0 LKOH 46.185 39 16 0.87203 5.1459 0.26531 0.52624 8.1 1.0926 0.32044 1.9031 0.28155 0.71606 SBER 41.823 37 25 1.0561 11.079 0.33295 0.97235 3.3 1.6585 0.30419 1.1542 0.17162 0 NLMK 36.217 31 19 1.149 5.195 0.45442 0.58619 8.2 0.6294 0.24761 1.2393 0.36975 0.56208 NVTK 30.64 27 15 0.93714 8.3424 0.31706 0.64178 5.4 0.82105 0.20482 1.3289 0.23541 0.50222 MAGN 28.471 26 19 1.1228 6.5157 0.42938 0.66308 4.5 0.85252 0.19182 0.91442 0.20704 0.39605 GMKN 27.621 25 21 1.0581 9.0983 0.27855 0.85477 1.8 1.215 0.18833 0.79892 0.141 0 CHMF 24.35 23 16 0.93217 5.9315 0.24639 0.66264 4.6 0.64995 0.15889 0.89171 0.22449 0.3791 ROSN 18.021 18 18 0.98282 6.1094 0.24874 0.58953 -0.2 1.1044 0.11731 0.57613 0.093359 0.21722 IMOEX 17.78 17 11 0.52223 4.7577 0.093359 0.39402 0 1 0.098889 0.79326 0.0899 0.25387 GAZP 14.944 15 15 0.8219 5.0885 0.2527 0.58122 -0.9 1.0033 0.080756 0.44548 0.068325 0.15983 PIKK 12.649 13 14 0.82009 4.4314 0.22428 0.58102 4.6 0.09188 0.061552 0.37267 0.55235 0.28921 MFON 8.4362 11 26 0.85261 11.036 0.22872 1.1963 0.7 0.564 0.052664 0.12642 0.057376 0 ALRS 8.1116 10 20 1.0428 6.7911 0.24637 0.75926 -1.2 0.76815 0.036803 0.10413 0.027195 0 SNGS 8.2084 9 14 0.86306 3.8247 0.25641 0.46906 -0.9 0.65481 0.018549 0.057179 0.011866 0.037878 MSNG 4.6704 7 20 1.074 6.3123 0.27631 0.71845 -1.7 0.64942 0.0041893 -0.058127 -0.017693 -0.0087708 MVID 2.1519 4 19 1.0473 8.899 0.074056 0.98555 1.4 0.05216 -0.0212 -0.18951 -0.699 -0.15271 RSTI -1.5713 1 22 1.312 11.366 0.43561 0.93609 -5.3 0.86749 -0.048311 -0.29719 -0.075966 0 PHOR 0.80766 1 13 0.97837 4.7769 0.31847 0.58009 -1.8 0.35361 -0.055077 -0.50417 -0.18484 -0.16252 FEES -0.73826 1 18 0.88781 7.8431 0.30581 0.85923 -4.3 0.67101 -0.060409 -0.41461 -0.11132 -0.16004 MOEX -2.348 -1 16 0.98379 4.9308 0.27352 0.56666 -4.6 0.63728 -0.073992 -0.54189 -0.13602 -0.20031 OGKB -14.14 -13 20 1.3102 13.287 0.46719 1.0644 -11.1 0.88452 -0.19198 -1.0471 -0.23483 -0.45301 HYDR -15.025 -15 17 0.98816 7.3522 0.36082 0.64762 -10.7 0.71776 -0.21268 -1.3023 -0.31552 -0.52652 URKA -18.145 -18 18 0.91056 4.8796 0.10002 0.77881 -8.8 0.25871 -0.24216 -1.4034 -0.99211 -0.67848 AFKS -27.38 -24 41 1.2457 24.869 0.42373 2.111 -15.7 0.9299 -0.28226 -0.77253 -0.33827 0 VTBR -23.94 -24 21 0.94987 6.6951 0.25864 0.86231 -16.8 1.0513 -0.30573 -1.541 -0.3066 0 MTLR -28.356 -29 29 1.4821 20.865 0.52007 1.4666 -21.3 1.4282 -0.34692 -1.2984 -0.25872 0 AFLT -35.582 -40 23 1.1053 8.9497 0.2852 0.92597 -18.8 0.40971 -0.46329 -2.0929 -1.1753 0 MGNT -51.858 -68 26 1.2168 6.4544 0.39323 0.97199 -32.9 0.8724 -0.73417 -2.8765 -0.86542 0
IV Таблица 2.6 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по ShrCff)
ans = 31×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ __________ SIBN 79.458 59 16 0.96338 7.5206 0.19406 0.71662 19.3 0.64442 0.52396 3.2098 0.79346 1.3054 TATN 74.109 57 20 1.0923 6.3942 0.34935 0.71352 16.2 0.94779 0.50283 2.3961 0.51353 0 LKOH 46.185 39 16 0.87203 5.1459 0.26531 0.52624 8.1 1.0926 0.32044 1.9031 0.28155 0.71606 RASP 60.206 50 26 1.4316 8.6808 0.42602 0.94112 11 1.3376 0.44302 1.6577 0.31609 0 NVTK 30.64 27 15 0.93714 8.3424 0.31706 0.64178 5.4 0.82105 0.20482 1.3289 0.23541 0.50222 NLMK 36.217 31 19 1.149 5.195 0.45442 0.58619 8.2 0.6294 0.24761 1.2393 0.36975 0.56208 SBER 41.823 37 25 1.0561 11.079 0.33295 0.97235 3.3 1.6585 0.30419 1.1542 0.17162 0 MAGN 28.471 26 19 1.1228 6.5157 0.42938 0.66308 4.5 0.85252 0.19182 0.91442 0.20704 0.39605 CHMF 24.35 23 16 0.93217 5.9315 0.24639 0.66264 4.6 0.64995 0.15889 0.89171 0.22449 0.3791 GMKN 27.621 25 21 1.0581 9.0983 0.27855 0.85477 1.8 1.215 0.18833 0.79892 0.141 0 IMOEX 17.78 17 11 0.52223 4.7577 0.093359 0.39402 0 1 0.098889 0.79326 0.0899 0.25387 ROSN 18.021 18 18 0.98282 6.1094 0.24874 0.58953 -0.2 1.1044 0.11731 0.57613 0.093359 0.21722 GAZP 14.944 15 15 0.8219 5.0885 0.2527 0.58122 -0.9 1.0033 0.080756 0.44548 0.068325 0.15983 PIKK 12.649 13 14 0.82009 4.4314 0.22428 0.58102 4.6 0.09188 0.061552 0.37267 0.55235 0.28921 MFON 8.4362 11 26 0.85261 11.036 0.22872 1.1963 0.7 0.564 0.052664 0.12642 0.057376 0 ALRS 8.1116 10 20 1.0428 6.7911 0.24637 0.75926 -1.2 0.76815 0.036803 0.10413 0.027195 0 SNGS 8.2084 9 14 0.86306 3.8247 0.25641 0.46906 -0.9 0.65481 0.018549 0.057179 0.011866 0.037878 MSNG 4.6704 7 20 1.074 6.3123 0.27631 0.71845 -1.7 0.64942 0.0041893 -0.058127 -0.017693 -0.0087708 MVID 2.1519 4 19 1.0473 8.899 0.074056 0.98555 1.4 0.05216 -0.0212 -0.18951 -0.699 -0.15271 RSTI -1.5713 1 22 1.312 11.366 0.43561 0.93609 -5.3 0.86749 -0.048311 -0.29719 -0.075966 0 FEES -0.73826 1 18 0.88781 7.8431 0.30581 0.85923 -4.3 0.67101 -0.060409 -0.41461 -0.11132 -0.16004 PHOR 0.80766 1 13 0.97837 4.7769 0.31847 0.58009 -1.8 0.35361 -0.055077 -0.50417 -0.18484 -0.16252 MOEX -2.348 -1 16 0.98379 4.9308 0.27352 0.56666 -4.6 0.63728 -0.073992 -0.54189 -0.13602 -0.20031 AFKS -27.38 -24 41 1.2457 24.869 0.42373 2.111 -15.7 0.9299 -0.28226 -0.77253 -0.33827 0 OGKB -14.14 -13 20 1.3102 13.287 0.46719 1.0644 -11.1 0.88452 -0.19198 -1.0471 -0.23483 -0.45301 MTLR -28.356 -29 29 1.4821 20.865 0.52007 1.4666 -21.3 1.4282 -0.34692 -1.2984 -0.25872 0 HYDR -15.025 -15 17 0.98816 7.3522 0.36082 0.64762 -10.7 0.71776 -0.21268 -1.3023 -0.31552 -0.52652 URKA -18.145 -18 18 0.91056 4.8796 0.10002 0.77881 -8.8 0.25871 -0.24216 -1.4034 -0.99211 -0.67848 VTBR -23.94 -24 21 0.94987 6.6951 0.25864 0.86231 -16.8 1.0513 -0.30573 -1.541 -0.3066 0 AFLT -35.582 -40 23 1.1053 8.9497 0.2852 0.92597 -18.8 0.40971 -0.46329 -2.0929 -1.1753 0 MGNT -51.858 -68 26 1.2168 6.4544 0.39323 0.97199 -32.9 0.8724 -0.73417 -2.8765 -0.86542 0
IV Таблица 2.7 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по TrgFnc)
ans = 31×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ __________ SIBN 79.458 59 16 0.96338 7.5206 0.19406 0.71662 19.3 0.64442 0.52396 3.2098 0.79346 1.3054 LKOH 46.185 39 16 0.87203 5.1459 0.26531 0.52624 8.1 1.0926 0.32044 1.9031 0.28155 0.71606 NLMK 36.217 31 19 1.149 5.195 0.45442 0.58619 8.2 0.6294 0.24761 1.2393 0.36975 0.56208 NVTK 30.64 27 15 0.93714 8.3424 0.31706 0.64178 5.4 0.82105 0.20482 1.3289 0.23541 0.50222 MAGN 28.471 26 19 1.1228 6.5157 0.42938 0.66308 4.5 0.85252 0.19182 0.91442 0.20704 0.39605 CHMF 24.35 23 16 0.93217 5.9315 0.24639 0.66264 4.6 0.64995 0.15889 0.89171 0.22449 0.3791 PIKK 12.649 13 14 0.82009 4.4314 0.22428 0.58102 4.6 0.09188 0.061552 0.37267 0.55235 0.28921 IMOEX 17.78 17 11 0.52223 4.7577 0.093359 0.39402 0 1 0.098889 0.79326 0.0899 0.25387 ROSN 18.021 18 18 0.98282 6.1094 0.24874 0.58953 -0.2 1.1044 0.11731 0.57613 0.093359 0.21722 GAZP 14.944 15 15 0.8219 5.0885 0.2527 0.58122 -0.9 1.0033 0.080756 0.44548 0.068325 0.15983 SNGS 8.2084 9 14 0.86306 3.8247 0.25641 0.46906 -0.9 0.65481 0.018549 0.057179 0.011866 0.037878 AFKS -27.38 -24 41 1.2457 24.869 0.42373 2.111 -15.7 0.9299 -0.28226 -0.77253 -0.33827 0 AFLT -35.582 -40 23 1.1053 8.9497 0.2852 0.92597 -18.8 0.40971 -0.46329 -2.0929 -1.1753 0 ALRS 8.1116 10 20 1.0428 6.7911 0.24637 0.75926 -1.2 0.76815 0.036803 0.10413 0.027195 0 GMKN 27.621 25 21 1.0581 9.0983 0.27855 0.85477 1.8 1.215 0.18833 0.79892 0.141 0 MFON 8.4362 11 26 0.85261 11.036 0.22872 1.1963 0.7 0.564 0.052664 0.12642 0.057376 0 MGNT -51.858 -68 26 1.2168 6.4544 0.39323 0.97199 -32.9 0.8724 -0.73417 -2.8765 -0.86542 0 MTLR -28.356 -29 29 1.4821 20.865 0.52007 1.4666 -21.3 1.4282 -0.34692 -1.2984 -0.25872 0 RASP 60.206 50 26 1.4316 8.6808 0.42602 0.94112 11 1.3376 0.44302 1.6577 0.31609 0 RSTI -1.5713 1 22 1.312 11.366 0.43561 0.93609 -5.3 0.86749 -0.048311 -0.29719 -0.075966 0 SBER 41.823 37 25 1.0561 11.079 0.33295 0.97235 3.3 1.6585 0.30419 1.1542 0.17162 0 TATN 74.109 57 20 1.0923 6.3942 0.34935 0.71352 16.2 0.94779 0.50283 2.3961 0.51353 0 VTBR -23.94 -24 21 0.94987 6.6951 0.25864 0.86231 -16.8 1.0513 -0.30573 -1.541 -0.3066 0 MSNG 4.6704 7 20 1.074 6.3123 0.27631 0.71845 -1.7 0.64942 0.0041893 -0.058127 -0.017693 -0.0087708 MVID 2.1519 4 19 1.0473 8.899 0.074056 0.98555 1.4 0.05216 -0.0212 -0.18951 -0.699 -0.15271 FEES -0.73826 1 18 0.88781 7.8431 0.30581 0.85923 -4.3 0.67101 -0.060409 -0.41461 -0.11132 -0.16004 PHOR 0.80766 1 13 0.97837 4.7769 0.31847 0.58009 -1.8 0.35361 -0.055077 -0.50417 -0.18484 -0.16252 MOEX -2.348 -1 16 0.98379 4.9308 0.27352 0.56666 -4.6 0.63728 -0.073992 -0.54189 -0.13602 -0.20031 OGKB -14.14 -13 20 1.3102 13.287 0.46719 1.0644 -11.1 0.88452 -0.19198 -1.0471 -0.23483 -0.45301 HYDR -15.025 -15 17 0.98816 7.3522 0.36082 0.64762 -10.7 0.71776 -0.21268 -1.3023 -0.31552 -0.52652 URKA -18.145 -18 18 0.91056 4.8796 0.10002 0.77881 -8.8 0.25871 -0.24216 -1.4034 -0.99211 -0.67848
V Коэффициены корреляции
Коэффцицент корреляции - является математической интерпритацией схожести поведения актива( i ) по отношению к любому другому активу. Если коэффциент корреялции принимает значения от 0.7 до 1, то говорят, что активы вдут себя "синхронно" или "идентично", если же -1 до -0.7 - то "асинхронно" (двигаются по направлению друг другу). Значения от -0.7 до 0.7, считают не значительными и говорят что поведение активов друг от друга не зависит.
Таблица 5.1. Коэффициенты корреляции активов
t_corr_coeff = 31×31 table AFKS AFLT ALRS CHMF FEES GAZP GMKN HYDR IMOEX LKOH MAGN MFON MGNT MOEX MSNG MTLR MVID NLMK NVTK OGKB PHOR PIKK RASP ROSN RSTI SBER SIBN SNGS TATN URKA VTBR ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ AFKS 1 0.496 -0.6 -0.415 -0.432 -0.444 -0.201 0.715 -0.404 -0.645 -0.142 0.589 0.602 0.36 0.677 0.826 0.336 -0.561 -0.703 0.828 0.111 -0.4 -0.291 -0.608 0.686 -0.111 -0.624 0.05 -0.654 0.627 0.587 AFLT 0.496 1 -0.281 -0.717 -0.238 -0.891 -0.842 0.669 -0.892 -0.868 -0.771 0.611 0.897 0 0.361 0.651 0.103 -0.831 -0.791 0.575 -0.221 -0.689 -0.757 -0.537 0.574 -0.771 -0.871 -0.608 -0.858 0.751 0.912 ALRS -0.6 -0.281 1 0.315 0.841 0.435 0.15 -0.677 0.46 0.62 0.072 -0.334 -0.47 -0.477 -0.715 -0.704 -0.008 0.472 0.74 -0.74 -0.516 0.489 0.372 0.735 -0.522 0.118 0.576 -0.014 0.624 -0.694 -0.282 CHMF -0.415 -0.717 0.315 1 0.423 0.716 0.714 -0.549 0.768 0.784 0.754 -0.575 -0.62 -0.067 -0.258 -0.573 0.02 0.879 0.713 -0.457 -0.014 0.669 0.689 0.754 -0.255 0.436 0.794 0.576 0.754 -0.584 -0.65 FEES -0.432 -0.238 0.841 0.423 1 0.408 0.222 -0.557 0.474 0.569 0.176 -0.353 -0.365 -0.441 -0.492 -0.534 0.04 0.518 0.65 -0.547 -0.496 0.45 0.432 0.704 -0.275 0.147 0.533 0.047 0.552 -0.569 -0.28 GAZP -0.444 -0.891 0.435 0.716 0.408 1 0.796 -0.651 0.948 0.924 0.738 -0.701 -0.901 -0.01 -0.436 -0.632 -0.141 0.849 0.787 -0.601 0.189 0.607 0.763 0.594 -0.634 0.78 0.88 0.632 0.908 -0.797 -0.801 GMKN -0.201 -0.842 0.15 0.714 0.222 0.796 1 -0.454 0.876 0.729 0.861 -0.43 -0.745 0.189 -0.094 -0.388 0.078 0.744 0.657 -0.282 0.178 0.664 0.846 0.444 -0.304 0.802 0.759 0.741 0.709 -0.614 -0.743 HYDR 0.715 0.669 -0.677 -0.549 -0.557 -0.651 -0.454 1 -0.63 -0.803 -0.297 0.668 0.763 0.531 0.766 0.826 0.093 -0.764 -0.828 0.894 0.244 -0.584 -0.533 -0.703 0.738 -0.358 -0.763 -0.104 -0.797 0.831 0.752 IMOEX -0.404 -0.892 0.46 0.768 0.474 0.948 0.876 -0.63 1 0.929 0.824 -0.567 -0.882 0.008 -0.319 -0.609 -0.006 0.873 0.831 -0.53 0.085 0.72 0.891 0.63 -0.504 0.838 0.925 0.683 0.919 -0.809 -0.782 LKOH -0.645 -0.868 0.62 0.784 0.569 0.924 0.729 -0.803 0.929 1 0.677 -0.718 -0.912 -0.191 -0.553 -0.822 -0.116 0.919 0.925 -0.768 -0.039 0.727 0.764 0.777 -0.681 0.64 0.971 0.515 0.986 -0.881 -0.812 MAGN -0.142 -0.771 0.072 0.754 0.176 0.738 0.861 -0.297 0.824 0.677 1 -0.396 -0.671 0.328 0.068 -0.396 0.045 0.712 0.595 -0.179 0.124 0.671 0.758 0.387 -0.175 0.736 0.753 0.808 0.686 -0.509 -0.637 MFON 0.589 0.611 -0.334 -0.575 -0.353 -0.701 -0.43 0.668 -0.567 -0.718 -0.396 1 0.701 0.228 0.547 0.653 0.262 -0.714 -0.569 0.681 -0.118 -0.302 -0.363 -0.506 0.668 -0.341 -0.645 -0.236 -0.715 0.62 0.69 MGNT 0.602 0.897 -0.47 -0.62 -0.365 -0.901 -0.745 0.763 -0.882 -0.912 -0.671 0.701 1 0.099 0.522 0.748 0.15 -0.813 -0.831 0.736 -0.111 -0.604 -0.761 -0.55 0.776 -0.77 -0.911 -0.464 -0.929 0.901 0.884 MOEX 0.36 0 -0.477 -0.067 -0.441 -0.01 0.189 0.531 0.008 -0.191 0.328 0.228 0.099 1 0.519 0.262 -0.114 -0.226 -0.252 0.489 0.39 -0.069 -0.049 -0.28 0.291 0.165 -0.115 0.49 -0.187 0.284 0.152 MSNG 0.677 0.361 -0.715 -0.258 -0.492 -0.436 -0.094 0.766 -0.319 -0.553 0.068 0.547 0.522 0.519 1 0.707 0.196 -0.469 -0.633 0.874 0.158 -0.343 -0.206 -0.628 0.747 -0.036 -0.45 0.141 -0.551 0.671 0.459 MTLR 0.826 0.651 -0.704 -0.573 -0.534 -0.632 -0.388 0.826 -0.609 -0.822 -0.396 0.653 0.748 0.262 0.707 1 0.203 -0.722 -0.879 0.887 0.265 -0.654 -0.417 -0.78 0.723 -0.235 -0.827 -0.246 -0.841 0.79 0.655 MVID 0.336 0.103 -0.008 0.02 0.04 -0.141 0.078 0.093 -0.006 -0.116 0.045 0.262 0.15 -0.114 0.196 0.203 1 -0.045 -0.07 0.257 -0.281 0.074 0.107 0.004 0.344 0.054 -0.08 0.072 -0.111 0.045 0.18 NLMK -0.561 -0.831 0.472 0.879 0.518 0.849 0.744 -0.764 0.873 0.919 0.712 -0.714 -0.813 -0.226 -0.469 -0.722 -0.045 1 0.848 -0.68 -0.016 0.721 0.778 0.731 -0.549 0.588 0.901 0.512 0.905 -0.802 -0.816 NVTK -0.703 -0.791 0.74 0.713 0.65 0.787 0.657 -0.828 0.831 0.925 0.595 -0.569 -0.831 -0.252 -0.633 -0.879 -0.07 0.848 1 -0.812 -0.244 0.826 0.705 0.836 -0.641 0.494 0.926 0.416 0.922 -0.873 -0.749 OGKB 0.828 0.575 -0.74 -0.457 -0.547 -0.601 -0.282 0.894 -0.53 -0.768 -0.179 0.681 0.736 0.489 0.874 0.887 0.257 -0.68 -0.812 1 0.208 -0.533 -0.389 -0.698 0.862 -0.225 -0.713 0.027 -0.772 0.84 0.663 PHOR 0.111 -0.221 -0.516 -0.014 -0.496 0.189 0.178 0.244 0.085 -0.039 0.124 -0.118 -0.111 0.39 0.158 0.265 -0.281 -0.016 -0.244 0.208 1 -0.265 0.025 -0.333 -0.077 0.335 -0.092 0.186 -0.057 0.136 -0.203 PIKK -0.4 -0.689 0.489 0.669 0.45 0.607 0.664 -0.584 0.72 0.727 0.671 -0.302 -0.604 -0.069 -0.343 -0.654 0.074 0.721 0.826 -0.533 -0.265 1 0.678 0.664 -0.343 0.441 0.767 0.48 0.712 -0.655 -0.603 RASP -0.291 -0.757 0.372 0.689 0.432 0.763 0.846 -0.533 0.891 0.764 0.758 -0.363 -0.761 -0.049 -0.206 -0.417 0.107 0.778 0.705 -0.389 0.025 0.678 1 0.491 -0.331 0.829 0.792 0.552 0.765 -0.733 -0.712 ROSN -0.608 -0.537 0.735 0.754 0.704 0.594 0.444 -0.703 0.63 0.777 0.387 -0.506 -0.55 -0.28 -0.628 -0.78 0.004 0.731 0.836 -0.698 -0.333 0.664 0.491 1 -0.404 0.149 0.751 0.343 0.753 -0.666 -0.46 RSTI 0.686 0.574 -0.522 -0.255 -0.275 -0.634 -0.304 0.738 -0.504 -0.681 -0.175 0.668 0.776 0.291 0.747 0.723 0.344 -0.549 -0.641 0.862 -0.077 -0.343 -0.331 -0.404 1 -0.38 -0.612 -0.007 -0.69 0.784 0.643 SBER -0.111 -0.771 0.118 0.436 0.147 0.78 0.802 -0.358 0.838 0.64 0.736 -0.341 -0.77 0.165 -0.036 -0.235 0.054 0.588 0.494 -0.225 0.335 0.441 0.829 0.149 -0.38 1 0.655 0.567 0.646 -0.625 -0.698 SIBN -0.624 -0.871 0.576 0.794 0.533 0.88 0.759 -0.763 0.925 0.971 0.753 -0.645 -0.911 -0.115 -0.45 -0.827 -0.08 0.901 0.926 -0.713 -0.092 0.767 0.792 0.751 -0.612 0.655 1 0.564 0.977 -0.863 -0.801 SNGS 0.05 -0.608 -0.014 0.576 0.047 0.632 0.741 -0.104 0.683 0.515 0.808 -0.236 -0.464 0.49 0.141 -0.246 0.072 0.512 0.416 0.027 0.186 0.48 0.552 0.343 -0.007 0.567 0.564 1 0.516 -0.28 -0.379 TATN -0.654 -0.858 0.624 0.754 0.552 0.908 0.709 -0.797 0.919 0.986 0.686 -0.715 -0.929 -0.187 -0.551 -0.841 -0.111 0.905 0.922 -0.772 -0.057 0.712 0.765 0.753 -0.69 0.646 0.977 0.516 1 -0.897 -0.796 URKA 0.627 0.751 -0.694 -0.584 -0.569 -0.797 -0.614 0.831 -0.809 -0.881 -0.509 0.62 0.901 0.284 0.671 0.79 0.045 -0.802 -0.873 0.84 0.136 -0.655 -0.733 -0.666 0.784 -0.625 -0.863 -0.28 -0.897 1 0.754 VTBR 0.587 0.912 -0.282 -0.65 -0.28 -0.801 -0.743 0.752 -0.782 -0.812 -0.637 0.69 0.884 0.152 0.459 0.655 0.18 -0.816 -0.749 0.663 -0.203 -0.603 -0.712 -0.46 0.643 -0.698 -0.801 -0.379 -0.796 0.754 1
VI Разъяснения по рассчитываемым показателям
Историческая доходность HisYelYar , в % годовых:
Формула 6.1
где HisYelYar - доходность за рассматриваемый период в % годовых, N - количество дней в рассматриваемом периоде,
Доходность отдельного периода (дня) r (n):
Формула 6.2
где Price (n) - цена актива или значение индекса на день n, N - количество дней в рассматриваемом периоде,
Ожидаемая доходность ExpRet, % годовых:
Формула 6.3
где ExpRet - ожидаемая доходность в % годовых, p (n) - вероятность появления доходности r ( n ), N - количество дней в рассматриваемом периоде,
Риск актива Risk, % годовых:
Формула 6.4
где Risk - риск актива в % годовых, p (n) - вероятность появления доходности r ( n ), N - количество дней в рассматриваемом периоде,
Зависимость доходности любого актива( i ) от доходности фондового индекса можно представить в виде линейной регрессии:
Формула 6.5
Альфа коэффициент ( альфа -фактор) — показатель, рассчитываемый для актива( i ) и связывающий доходность этого актива( i ) с доходностью фондового индекса. В сущности этот коэффициент показывает имеет ли актив( i ) премию к индексу. Актив( i ) с положительной альфа превосходит фондовый индекс по доходности в рассматриваемом периоде. Идея инвестиций в активы с положительной альфа заключается в преположении, что "локомотивом" самого индекса служит именно эти активы, поэтому отобрав активы с положительной альфа можно получить более высокодоходный портфель, чем индекс.
Коэффициент Бета актива( i ) - называется коэффициент линейной регрессии доходности актива( i ) за период относительно доходности фондового индекса за тот же период.
Формула 6.6
где sigma ( i )-риск вложений в актив( i ), sigma ( index ) - риск вложений в индексный портфель, corr ( i,index ) - корреляция актива( i ) и индекса.
В сущности данный коэффициент показывает насколько чуствительно изменение доходности r ( i ) актива( i ) по отношению к изменению фондового индекса r ( index ) . Например, если у актива( i ) Бета ( i ) = 2, то можно ожидать, что при изменении фондового индекса на 1%, такой актив изменится на 2%. Поэтому говорят, что c Бета <1 активы являются защитными, c Бета >1 - агрессивными.
Коэффициент Шарпа - показатель эффективности актива ( i ), который вычисляется как отношение ожидаемой доходности актива ( i ) за вычетом безрисковой ставки к риску актива ( i ).
Формула 6.7
где с ( sharp ) - коэффициент Шарпа , r ( f ) - безрисковая ставка, r ( i ) - ожидаемая доходность актива ( i ), sigma ( i ) - риска актива ( i )
Коэффициент Шарпа показывает сколько на каждую единицу риска приходится единиц доходности. Чем больше данный коэффициент, тем выгоднее инвестиция.
Коэффициент Трейнора - показатель эффективности актива ( i ), который вычисляется как отношение ожидаемой доходности актива ( i ) за вычетом безрисковой ставки к бета актива ( i ).
Формула 6.8
где с ( treynor ) - коэффициент Трейнора , r ( f ) - безрисковая ставка, r ( i ) - ожидаемая доходность актива ( i ), beta ( i ) - бета актива ( i )
Коэффициент Трейнора аналогичен коэффициенту Шарпа по сути, но показывает сколько на каждую единицу чувствительности к рыночной доходности приходится единиц доходности актива ( i ). Чем больше данный коэффициент, тем выгоднее инвестиция.
Коэффициент Дженсена (Альфа Дженсена) - один из коэффициентов для оценки активов, который учитывает в себе безрисковую доходность, рыночный риск, выраженный через Бета, и доходность индексов.
Формула 6.9
где с ( jensen ) - коэффициент Дженсена, r ( f ) - безрисковая ставка, r ( index ) - ожидаемая доходность индекса, r ( i ) - ожидаемая доходность актива ( i )
VII Методология расчёта параметров портфеля на основании выбранных аткивов
В конечном итоге любой инвестор должен стремиться составить портфель, который будет отвечать его ожиданиям по доходности и риску. Стоит понимать, что инвестору не удасться создать портфель с ожидаемой доходностью выше максимальной, если только такой портфель не будет состоять из одного актива с такой доходностью. Поэтому ожидаемая доходность любого портфеля будет усреднением доходности отдельно взятых активов пропорциоанльно их весам в портфеле инвестора. Математически это можно записать следующим образом:
Формула 7.1
Формула 7.2
где r ( i ) - ожидаемая доходность актива ( i ), Тетта ( i ) - вес актива ( i ) - в долях в портфеле инвестора.
Аналогичным образом инвестор может посчитать историчесикую доходность, которую принёс бы составленный им портфель, заменив r ( i ) - ожидаемая доходность актива ( i ), на HisYelYar - доходность за рассматриваемый период в % годовых. То же правило дейсвтует для расчеты Альфы и Беты портфеля.
Но если усреднять доходность инвестору не хотелось бы, то он хотел бы снизить риск своих вложений. И именно для этого нужны диверсификация. Важным аспектом в этом деле, является то факт, что совокупный риск портфеля меньше чем просто риск отдельно взятых аткивов взятых с весами по аналогии с доходностью. Все дело в коэффициентах корреляции, математически риск портфеля записывается следующим образом:
Формула 7.3
Даже если раскрыть скобки и расписать суммы как по примеру с ожидаемыми доходностями, пользоваться такой математикой было бы крайне тяжело обычному инвестору без специального програмнного обеспечения. Поэтому риск, составленного инвестором портфеля проще оценить другим, более простым образом. Несложно понять что предельный случай риска портфеля, эта если все активы в нём полностью сколлерированы, то есть корреляция равна единицы. Тогда риск портфеля считается аналогично ожидаемой доходности:
Формула 7.4
Второй простой предельный случай, это когда корреляция активов между собой равна 0. Тогда риск портфеля примет вид:
Формула 7.5
Риск подавляющего большинства портфелей будет неходится между этими точками. Конечно, наличие отрицательной корреляции еще бы улучшало риск профиль портфеля, но простого расчёта здесь нет, но сам факт включения в портфель актива с такой корреляции скажется положительно на риске портфеля вцелом.
Кроме непосредственнорасчёта ожидаемой доходности и риска портфеля, составляемого инвестором, немалую роль играет понимание интерпритации полученных результатов. Многие ошибочно счиают, что ожидаемая доходность - это некий досаточно точный ориентир,который сбудется с большой долей вероятности, а риск - это процент потерь от первично вложенного капитала. На самом деле всё немного сложнее.
Оба эти понятия берут основу в теории вероятности и математической статистике. Правильно их интерпретировать стоит вот так. Предположим у нас есть некий портфель(актив, дающий ожидаемую доходность 15% годовых при риске в 8%). Тогда инвестору стоит ожидать следующего:
- в 68/100 случаях (или 68% вероятности) его доход за год составит от 7% до 23%
- в 97/100 случаях (или 97% вероятности) - от -1% до 31%
- в 99/100 случаях (или 99.7% вероятности) - от -9% до 39%
общая формула для расчёта имеет вид:
Формула 7.6
где r ( i ) - ожидаемая доходность портфеля ( p ), sigma ( p ) - риск портфеля, а mu = 1,2,3 что соответствует 68%, 97% и 98% вероятности.
VII.I Пример расчёта выбранного инвестором портфеля
Пусть инвестор выбрал для формирования портфеля акции Лукойла, Газпрома и Сбербанка (Тикеры LKOH, GAZP и SBER - cоответсвенно):
Exampl_bullet = 3×5 table HisYelYar ExpRet Risk Alfa Beta _________ ______ ____ ____ ______ GAZP 14.944 15 15 -0.9 1.0033 LKOH 46.185 39 16 8.1 1.0926 SBER 41.823 37 25 3.3 1.6585
и решил вложить 40% собсвенных средств в акции Сбербанка (SBER), 35% - в акции Лукойла (LKOH) и 25% - в акции Газпрома (GAZP) тогда, используя формулу 7.1 мы бы получили следущие значения для исторической доходности такого портфеля (HisYelYar_Port):
HisYelYar_Port = 36.6298
Ожидаемая доходность портфеля составила бы (ExpRet_Port):
ExpRet_Port = 32.2000
Альфа (Alfa_port) портфеля была бы равна:
Alfa_port = 3.9300
И Бета (Beta_port) соответсвенно:
Beta_port = 1.2966
Используя формулу 7.4 мы посчитали бы самый неблагоприятный вариант риска, который имел бы такой портфель (Risk_port_bad):
Risk_port_bad = 19.3500
Теперь посчитаем риск, для случая корреляции равной 0, то есть воспользуемся формулой 7.5 (Risk_port_good):
Risk_port_good = 12.0591
Отобразим результаты в общей таблице в виде двух портфелей: Portfolio_1 - c Risk_port_bad, и Portfolio_2 - c Risk_port_good
Exampl_bullet = 5×5 table HisYelYar ExpRet Risk Alfa Beta _________ ______ ______ ____ ______ GAZP 14.944 15 15 -0.9 1.0033 LKOH 46.185 39 16 8.1 1.0926 SBER 41.823 37 25 3.3 1.6585 Portfolio_1 36.63 32.2 19.35 3.93 1.2966 Portfolio_2 36.63 32.2 12.059 3.93 1.2966
И теперь если инвестор хочет посчитать интервалы в которые попадут доходности портфелей с 97% вероятностью (о есть в 97 слуаях из 100), спользуя формулу 7.6 получим:
interval_Portfolio_1 = -6.5000 70.9000 interval_Portfolio_2 = 8.0817 56.3183