ИНВЕСТИЦИОННЫЙ БЮЛЛЕТЕНЬ ПОРТФЕЛЬНОГО ИНВЕСТОРА
Contents
- I Вступительное слово и как пользоваться бюллетенем
- II Основные параметры принимаемые для расчетов
- III Основные ценовые параметры рассмитриваемых финансовых и фондовых
- III.I Основные параметры валютного рынка
- III.II Основные параметры фондового индекса MOEX
- III.III Ценовые параметры акций
- IV Основные статистические параметры рассматриваемых акций
- V Коэффициены корреляции
- VI Разъяснения по рассчитываемым показателям
- VII Методология расчёта параметров портфеля на основании выбранных аткивов
- VII.I Пример расчёта выбранного инвестором портфеля
- VIII Готовые портфели по Марковицу
- IХ Основные показатели макроэкономики и денежно-кредитной политики
- Приложение 1 (к разделу IV). Таблицы со статистическими параметрами рассматриваемых акций, отсортированные по разным параметрам
- Приложение 2 (к разделу IX). Основные показатели макроэкономики и денежно-кредитной политики в пересчёте в доллары США
Дата публикации бюллетеня
Date = '19-Sep-2018'
I Вступительное слово и как пользоваться бюллетенем
Настоящий бюллетень подготовлен Инвестиционным партнерством ABTRUST для инвесторов, занимающихся портфельными инвестициями.
В бюллетени публикуется множество показателей и коэффициентов с краткими пояснениями их сути и примерами их использования. Комбинирование расчётных величин помогает инвесторам быстрее, удобнее и взвешеннее принимать решения о вложении денег в активы, представленные в бюллетени.
Бюллетень составлен таким образом, чтобы человек мог сам собрать себе портфель, а также расчитать уровень доходности и риска своего портфеля. Описание рассчитываемых коэффициентов представлены в разделе VI. Каждый инвестор может выбрать те, которые представляют наибольший инерес или которым он больше всего концептуально доверяет. Также инвестор может выбрать несколько параметров и сформировать портфель ориентируясь на их совокупность. В разделе VII приведена методология расчёта показателей итогового портфеля из выбранных активов и дан наглядный пример.
II Основные параметры принимаемые для расчетов
Безрисковая ставка принимаемая для расчётов в процентах годовых равна ключевой ставке ЦБ, дейстующей на дату бюллетеня
r_no_risk = 7.5000
Дата последней котировки учитываемая в расчётах
Last_Date = '18-Sep-2018'
III Основные ценовые параметры рассмитриваемых финансовых и фондовых
III.I Основные параметры валютного рынка
Таблица 3.1. Ценовые и статистические параметры рассматриваемых валют
CURRENCY_publish_table = 3×10 table LasPri MedPri HisYelYar MaxPri MinPri ChnMedPri ChMaxPri ChMinPri ExpRet Risk ______ ______ _________ ______ ______ _________ ________ ________ ______ ____ EURRUB 79.08 71.002 13.999 81.895 67.022 11 -3 18 14 10 USDRUB 67.665 59.172 16.544 70.6 55.557 14 -4 22 16 10 USDEURBASCKET 73.219 63.778 17.321 75.113 61.516 15 -3 19 17 13
Описание названий столбцов
* LasPri - последняя цена на момент подготовки бюллетеня * MedPri - медианная цена за весь рассматриваемый период * HisYelYar - доходность за рассматриваемый период в % годовых * MaxPri - макисмальная цена за рассматриваемый период * MinPri - минимальная цена за рассматриваемый период * ChnMedPri - Процент отношения последней цены к медианной * ChMaxPri - Процент отношения последней цены к максимальной * ChMinPri - Процент отношения последней цены к минимальной * ExpRet - ожидаемая доходность в % годовых * Risk - риск актива в % годовых
III.II Основные параметры фондового индекса MOEX
Таблица 3.2. Ценовые и статистические параметры индекса MOEX
imoex_table_2 = 1×10 table LasPri MedPri HisYelYar MaxPri MinPri ChnMedPri ChMaxPri ChMinPri ExpRet Risk ______ ______ _________ ______ ______ _________ ________ ________ ______ ____ IMOEX 2387.6 2265.7 16.339 2389.2 2038.3 5 0 17 16 12
Описание названий столбцов
* LasPri - последняя цена на момент подготовки бюллетеня * MedPri - медианная цена за весь рассматриваемый период * HisYelYar - доходность за рассматриваемый период в % годовых * MaxPri - макисмальная цена за рассматриваемый период * MinPri - минимальная цена за рассматриваемый период * ChnMedPri - Процент отношения последней цены к медианной * ChMaxPri - Процент отношения последней цены к максимальной * ChMinPri - Процент отношения последней цены к минимальной * ExpRet - ожидаемая доходность в % годовых * Risk - риск актива в % годовых
III.III Ценовые параметры акций
Таблица 3.3. Ценовые параметры рассматриваемых акций (отсортировано по HisYelYar)
ans = 32×8 table LasPri MedPri HisYelYar MaxPri MinPri ChnMedPri ChMaxPri ChMinPri ______ ________ _________ _______ _______ _________ ________ ________ TATN 779.7 606.75 96.77 820 389.25 29 -5 100 NVTK 1118.7 739 81.519 1189 605.6 51 -6 85 LKOH 4607.5 3874.5 53.124 4762.5 2948 19 -3 56 SIBN 328.3 292.52 46.89 355 216.1 12 -8 52 ROSN 438.8 332.02 37.555 453.35 281.65 32 -3 56 NLMK 172.2 150.1 31.01 173.75 125.51 15 -1 37 ALRS 105.23 88.05 29.418 107.75 72.51 20 -2 45 GAZP 156.9 140.86 27.967 157 119.7 11 0 31 RASP 107.63 98.01 21.926 117.98 78.31 10 -9 37 GMKN 11604 10933 21.419 11970 8824 6 -3 32 CHMF 1082.6 932.2 18.246 1106 786.7 16 -2 38 MAGN 49.73 45.18 17.941 50.505 40.06 10 -2 24 IMOEX 2387.6 2265.7 16.339 2389.2 2038.3 5 0 17 PHOR 2678 2393 14.176 2733 2151 12 -2 25 PIKK 342.7 318.95 9.2793 365.3 290 7 -6 18 SBER 191.17 221.5 1.2499 285 165.9 -14 -33 15 SNGS 27.545 28.875 -2.3054 30.915 26.86 -5 -11 3 MFON 584.6 528.15 -2.5829 680 435 11 -14 34 MVID 410.8 407.4 -4.5317 460 351.1 1 -11 17 MTSS 273 283.67 -4.9195 321 245.1 -4 -15 11 FEES 0.1647 0.17185 -5.0584 0.19145 0.14815 -4 -14 11 MOEX 9896 11431 -13.798 13060 9020 -13 -24 10 HYDR 0.6175 0.74575 -23.967 0.8889 0.596 -17 -31 4 MSNG 2.0755 2.6623 -30.869 3.1045 1.826 -22 -33 14 VTBR 0.0405 0.050785 -34.877 0.06285 0.03834 -20 -36 6 RSTI 0.7023 0.825 -36.638 1.1274 0.6577 -15 -38 7 OGKB 0.354 0.4605 -36.927 0.5796 0.331 -23 -39 7 AFKS 8.615 11.082 -37.977 14.1 7.785 -22 -39 11 URKA 88.95 110.5 -38.464 147 78.5 -20 -39 13 MTLR 89.9 130.88 -42.353 159 80 -31 -43 12 AFLT 107.45 141.4 -44.777 196.85 98.15 -24 -45 9 MGNT 4325 5000 -57.936 10491 3954 -14 -59 9
IV Основные статистические параметры рассматриваемых акций
Описание названий столбцов
* HisYelYar - доходность за рассматриваемый период в % годовых * ExpRet - ожидаемая доходность в % годовых * Risk - риск актива в % годовых * MedVlt - медианное значение волатильности % в день * MaxVlt - максимальное значение волатильности % в день * MinVlt - минимальное значение волатильности % в день * RskVlt - стандратное отклонение волатильности % в день * Alfa - alpa коэффициент по отношению к IMOEX (индексу ММВБ) * Beta `- beta коэффициент по отношению к IMOEX * JenCff - Коэффициент Дженсена, расчитан по отношению к IMOEX * ShrCff - Коэффициент Шарпа * TrnCff - Коэффициент Трейнора, расчитан по отношению к IMOEX * TrgFnc - Целевая функция, разработанная в Инвестиционном партнерстве ABTRUST
Таблица 4. Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по HisYelYar)
ans = 32×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ ________ TATN 96.77 70 20 1.0375 6.3942 0.28183 0.70721 22.2 0.94186 0.65163 3.1326 0.6758 0 NVTK 81.519 59 17 1.0329 8.3424 0.35511 0.69104 17.6 0.84733 0.51703 3.0599 0.59571 1.1561 LKOH 53.124 44 16 0.87299 5.1459 0.26531 0.52425 10.8 1.0472 0.37476 2.2465 0.34642 0.81389 SIBN 46.89 40 16 1.0047 7.5206 0.19406 0.75709 11.8 0.63097 0.33591 1.9755 0.51305 0.78327 ROSN 37.555 34 18 1.0037 6.1094 0.24874 0.58876 7 1.1127 0.28974 1.4968 0.24807 0.56865 NLMK 31.01 29 19 1.1505 5.195 0.40163 0.60013 7.9 0.62005 0.23601 1.1816 0.35808 0.5098 ALRS 29.418 28 19 1.0425 5.3475 0.24637 0.68392 6.8 0.75536 0.22965 1.1072 0.28488 0.46717 GAZP 27.967 26 16 0.86653 4.8578 0.2527 0.52654 4.2 0.97527 0.19479 1.1824 0.18791 0.42345 RASP 21.926 23 26 1.4079 8.6808 0.4014 0.95594 1.4 1.3235 0.18497 0.6365 0.12513 0 GMKN 21.419 22 22 1.0361 9.0983 0.27855 0.88058 0.9 1.2204 0.15478 0.6395 0.11361 0 CHMF 18.246 18 17 0.90618 5.9315 0.24639 0.67205 4 0.61278 0.13352 0.7307 0.19775 0.30358 MAGN 17.941 18 18 1.1169 6.5157 0.42938 0.64602 2.4 0.81389 0.12554 0.61299 0.13755 0.24939 IMOEX 16.339 16 12 0.55281 4.7577 0.093359 0.40265 0 1 0.089274 0.6904 0.08059 0.21579 PHOR 14.176 14 14 0.99776 4.7769 0.31847 0.60468 2.9 0.41217 0.073873 0.44245 0.15343 0.19894 PIKK 9.2793 10 14 0.80972 4.9677 0.22428 0.5666 4.1 0.06008 0.048113 0.28058 0.63299 0.26105 SBER 1.2499 4 27 1.2057 11.079 0.33295 1.0533 -8.4 1.7355 0.0008989 -0.071073 -0.011098 0 SNGS -2.3054 -1 13 0.84656 3.8247 0.32702 0.47099 -4.6 0.61773 -0.086608 -0.73236 -0.15606 -0.24246 MFON -2.5829 2 30 0.87963 11.036 0.19294 1.3995 -2.7 0.52825 -0.038323 -0.20049 -0.11534 0 MVID -4.5317 -3 20 1.1738 8.899 0.23858 0.94923 -2.1 0.12265 -0.093759 -0.54723 -0.88471 -0.33348 MTSS -4.9195 -3 18 0.97864 5.9923 0.33389 0.73598 -5.7 0.71755 -0.096637 -0.62219 -0.15296 -0.23548 FEES -5.0584 -3 18 0.90144 6.9712 0.30581 0.80906 -5 0.67903 -0.084737 -0.54717 -0.14443 -0.2068 MOEX -13.798 -14 16 0.95631 6.2827 0.3223 0.66186 -9.4 0.58712 -0.21065 -1.4211 -0.37861 -0.52816 HYDR -23.967 -25 17 0.97153 7.3522 0.36082 0.61446 -14.3 0.738 -0.31314 -1.8918 -0.44168 -0.7287 MSNG -30.869 -36 19 1.0583 6.3123 0.27631 0.70772 -18.4 0.62459 -0.43237 -2.329 -0.71509 -0.96553 VTBR -34.877 -41 21 0.96847 6.6951 0.31777 0.86698 -22.4 1.0166 -0.47179 -2.3126 -0.4795 0 RSTI -36.638 -44 21 1.201 11.366 0.43561 0.94482 -21.3 0.80257 -0.47736 -2.3517 -0.61421 0 OGKB -36.927 -45 18 1.1797 13.287 0.43319 1.0482 -22.3 0.83535 -0.50159 -2.8736 -0.61641 -1.1229 AFKS -37.977 -42 40 1.1717 24.869 0.42373 2.0799 -21.9 1.0345 -0.44159 -1.1669 -0.45593 0 URKA -38.464 -49 20 0.92978 6.8819 0.19531 0.88508 -20.7 0.30236 -0.54091 -2.7611 -1.8385 0 MTLR -42.353 -52 29 1.5043 20.865 0.52007 1.5198 -28.6 1.3634 -0.57063 -2.0751 -0.4341 0 AFLT -44.777 -57 23 1.1075 8.9497 0.2852 1.0171 -25.1 0.48047 -0.623 -2.7366 -1.3329 0 MGNT -57.936 -83 27 1.2935 6.4544 0.35688 0.99534 -38.1 0.87107 -0.89006 -3.3303 -1.0452 0
В Приложении 1 приведены таблицы отссортированные по другим параметрам для удобства работы
V Коэффициены корреляции
Коэффцицент корреляции - является математической интерпритацией схожести поведения актива( i ) по отношению к любому другому активу. Если коэффциент корреялции принимает значения от 0.7 до 1, то говорят, что активы вдут себя "синхронно" или "идентично", если же -1 до -0.7 - то "асинхронно" (двигаются по направлению друг другу). Значения от -0.7 до 0.7, считают не значительными и говорят что поведение активов друг от друга не зависит.
Таблица 5.1. Коэффициенты корреляции активов
t_corr_coeff = 32×32 table AFKS AFLT ALRS CHMF FEES GAZP GMKN HYDR IMOEX LKOH MAGN MFON MGNT MOEX MSNG MTLR MTSS MVID NLMK NVTK OGKB PHOR PIKK RASP ROSN RSTI SBER SIBN SNGS TATN URKA VTBR ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ ______ AFKS 1 0.824 -0.758 -0.716 0.076 -0.581 -0.217 0.859 -0.587 -0.842 -0.424 0.082 0.742 0.738 0.868 0.938 0.657 0.342 -0.725 -0.858 0.926 0.025 -0.746 -0.337 -0.797 0.817 0.346 -0.83 0.442 -0.857 0.802 0.797 AFLT 0.824 1 -0.633 -0.747 0.179 -0.761 -0.459 0.87 -0.725 -0.857 -0.445 0.074 0.826 0.781 0.87 0.777 0.462 0.242 -0.773 -0.812 0.88 -0.193 -0.673 -0.483 -0.744 0.846 0.086 -0.789 0.409 -0.85 0.837 0.913 ALRS -0.758 -0.633 1 0.657 0.285 0.625 0.334 -0.801 0.769 0.857 0.442 -0.02 -0.674 -0.747 -0.794 -0.829 -0.256 -0.027 0.735 0.853 -0.82 -0.237 0.747 0.595 0.835 -0.662 -0.174 0.864 -0.283 0.869 -0.835 -0.577 CHMF -0.716 -0.747 0.657 1 -0.142 0.641 0.427 -0.758 0.653 0.808 0.746 -0.024 -0.561 -0.734 -0.815 -0.752 -0.432 -0.107 0.836 0.848 -0.773 0.131 0.752 0.413 0.897 -0.621 -0.42 0.745 -0.189 0.8 -0.756 -0.693 FEES 0.076 0.179 0.285 -0.142 1 0.191 0.195 0.051 0.327 0.13 -0.089 -0.511 -0.13 0.204 0.159 0.018 0.511 0.101 0.207 -0.16 0.036 -0.441 -0.167 0.383 0.003 0.139 0.441 0.238 0.232 0.071 0.012 0.136 GAZP -0.581 -0.761 0.625 0.641 0.191 1 0.61 -0.665 0.923 0.854 0.548 -0.424 -0.816 -0.546 -0.662 -0.569 0.025 -0.186 0.805 0.621 -0.686 0.238 0.389 0.633 0.606 -0.739 0.238 0.783 -0.072 0.827 -0.742 -0.701 GMKN -0.217 -0.459 0.334 0.427 0.195 0.61 1 -0.379 0.653 0.461 0.435 -0.242 -0.496 -0.245 -0.377 -0.178 0.202 0.095 0.504 0.36 -0.33 0.19 0.267 0.662 0.374 -0.361 0.302 0.416 0.017 0.411 -0.484 -0.461 HYDR 0.859 0.87 -0.801 -0.758 0.051 -0.665 -0.379 1 -0.688 -0.889 -0.417 0.082 0.798 0.902 0.94 0.891 0.467 0.147 -0.821 -0.894 0.957 0.07 -0.781 -0.49 -0.83 0.86 0.25 -0.849 0.501 -0.896 0.899 0.867 IMOEX -0.587 -0.725 0.769 0.653 0.327 0.923 0.653 -0.688 1 0.89 0.566 -0.273 -0.821 -0.566 -0.668 -0.601 0.086 -0.081 0.821 0.677 -0.708 0.049 0.516 0.8 0.689 -0.687 0.286 0.855 -0.069 0.86 -0.811 -0.638 LKOH -0.842 -0.857 0.857 0.808 0.13 0.854 0.461 -0.889 0.89 1 0.555 -0.217 -0.863 -0.774 -0.871 -0.876 -0.304 -0.197 0.9 0.863 -0.925 -0.032 0.719 0.598 0.868 -0.851 -0.094 0.961 -0.247 0.983 -0.903 -0.781 MAGN -0.424 -0.445 0.442 0.746 -0.089 0.548 0.435 -0.417 0.566 0.555 1 -0.059 -0.442 -0.403 -0.493 -0.459 -0.093 -0.038 0.605 0.599 -0.464 0.221 0.457 0.405 0.574 -0.441 -0.145 0.534 -0.036 0.591 -0.59 -0.437 MFON 0.082 0.074 -0.02 -0.024 -0.511 -0.424 -0.242 0.082 -0.273 -0.217 -0.059 1 0.336 -0.122 0.02 0.072 -0.279 0.111 -0.345 0.112 0.109 -0.112 0.307 -0.109 0.049 0.203 -0.321 -0.23 -0.106 -0.175 0.067 0.199 MGNT 0.742 0.826 -0.674 -0.561 -0.13 -0.816 -0.496 0.798 -0.821 -0.863 -0.442 0.336 1 0.625 0.736 0.729 0.119 0.224 -0.752 -0.666 0.839 -0.006 -0.479 -0.654 -0.591 0.885 -0.236 -0.875 0.341 -0.874 0.864 0.807 MOEX 0.738 0.781 -0.747 -0.734 0.204 -0.546 -0.245 0.902 -0.566 -0.774 -0.403 -0.122 0.625 1 0.899 0.787 0.497 0.014 -0.725 -0.883 0.854 0.004 -0.79 -0.391 -0.765 0.754 0.35 -0.694 0.511 -0.796 0.817 0.768 MSNG 0.868 0.87 -0.794 -0.815 0.159 -0.662 -0.377 0.94 -0.668 -0.871 -0.493 0.02 0.736 0.899 1 0.88 0.536 0.139 -0.799 -0.932 0.936 -0.065 -0.819 -0.472 -0.865 0.829 0.341 -0.804 0.441 -0.894 0.895 0.849 MTLR 0.938 0.777 -0.829 -0.752 0.018 -0.569 -0.178 0.891 -0.601 -0.876 -0.459 0.072 0.729 0.787 0.88 1 0.601 0.248 -0.764 -0.888 0.948 0.157 -0.787 -0.321 -0.87 0.807 0.423 -0.883 0.388 -0.901 0.836 0.73 MTSS 0.657 0.462 -0.256 -0.432 0.511 0.025 0.202 0.467 0.086 -0.304 -0.093 -0.279 0.119 0.497 0.536 0.601 1 0.27 -0.236 -0.545 0.519 -0.021 -0.598 0.291 -0.483 0.404 0.75 -0.251 0.426 -0.324 0.278 0.434 MVID 0.342 0.242 -0.027 -0.107 0.101 -0.186 0.095 0.147 -0.081 -0.197 -0.038 0.111 0.224 0.014 0.139 0.248 0.27 1 -0.131 -0.112 0.25 -0.124 -0.05 0.046 -0.077 0.304 0.078 -0.194 0.085 -0.191 0.069 0.245 NLMK -0.725 -0.773 0.735 0.836 0.207 0.805 0.504 -0.821 0.821 0.9 0.605 -0.345 -0.752 -0.725 -0.799 -0.764 -0.236 -0.131 1 0.766 -0.838 0.009 0.653 0.609 0.792 -0.735 -0.09 0.857 -0.211 0.876 -0.817 -0.761 NVTK -0.858 -0.812 0.853 0.848 -0.16 0.621 0.36 -0.894 0.677 0.863 0.599 0.112 -0.666 -0.883 -0.932 -0.888 -0.545 -0.112 0.766 1 -0.899 0.053 0.875 0.441 0.905 -0.78 -0.408 0.811 -0.413 0.888 -0.891 -0.772 OGKB 0.926 0.88 -0.82 -0.773 0.036 -0.686 -0.33 0.957 -0.708 -0.925 -0.464 0.109 0.839 0.854 0.936 0.948 0.519 0.25 -0.838 -0.899 1 0.077 -0.805 -0.481 -0.838 0.908 0.252 -0.907 0.48 -0.938 0.917 0.852 PHOR 0.025 -0.193 -0.237 0.131 -0.441 0.238 0.19 0.07 0.049 -0.032 0.221 -0.112 -0.006 0.004 -0.065 0.157 -0.021 -0.124 0.009 0.053 0.077 1 -0.152 -0.096 -0.106 -0.123 0.062 -0.176 -0.071 -0.023 -0.007 -0.236 PIKK -0.746 -0.673 0.747 0.752 -0.167 0.389 0.267 -0.781 0.516 0.719 0.457 0.307 -0.479 -0.79 -0.819 -0.787 -0.598 -0.05 0.653 0.875 -0.805 -0.152 1 0.405 0.833 -0.638 -0.463 0.693 -0.413 0.732 -0.768 -0.61 RASP -0.337 -0.483 0.595 0.413 0.383 0.633 0.662 -0.49 0.8 0.598 0.405 -0.109 -0.654 -0.391 -0.472 -0.321 0.291 0.046 0.609 0.441 -0.481 -0.096 0.405 1 0.436 -0.447 0.457 0.606 -0.109 0.582 -0.662 -0.473 ROSN -0.797 -0.744 0.835 0.897 0.003 0.606 0.374 -0.83 0.689 0.868 0.574 0.049 -0.591 -0.765 -0.865 -0.87 -0.483 -0.077 0.792 0.905 -0.838 -0.106 0.833 0.436 1 -0.627 -0.452 0.836 -0.168 0.865 -0.793 -0.632 RSTI 0.817 0.846 -0.662 -0.621 0.139 -0.739 -0.361 0.86 -0.687 -0.851 -0.441 0.203 0.885 0.754 0.829 0.807 0.404 0.304 -0.735 -0.78 0.908 -0.123 -0.638 -0.447 -0.627 1 0.056 -0.815 0.522 -0.87 0.874 0.847 SBER 0.346 0.086 -0.174 -0.42 0.441 0.238 0.302 0.25 0.286 -0.094 -0.145 -0.321 -0.236 0.35 0.341 0.423 0.75 0.078 -0.09 -0.408 0.252 0.062 -0.463 0.457 -0.452 0.056 1 -0.058 0.118 -0.127 0.061 0.071 SIBN -0.83 -0.789 0.864 0.745 0.238 0.783 0.416 -0.849 0.855 0.961 0.534 -0.23 -0.875 -0.694 -0.804 -0.883 -0.251 -0.194 0.857 0.811 -0.907 -0.176 0.693 0.606 0.836 -0.815 -0.058 1 -0.232 0.96 -0.886 -0.709 SNGS 0.442 0.409 -0.283 -0.189 0.232 -0.072 0.017 0.501 -0.069 -0.247 -0.036 -0.106 0.341 0.511 0.441 0.388 0.426 0.085 -0.211 -0.413 0.48 -0.071 -0.413 -0.109 -0.168 0.522 0.118 -0.232 1 -0.275 0.44 0.553 TATN -0.857 -0.85 0.869 0.8 0.071 0.827 0.411 -0.896 0.86 0.983 0.591 -0.175 -0.874 -0.796 -0.894 -0.901 -0.324 -0.191 0.876 0.888 -0.938 -0.023 0.732 0.582 0.865 -0.87 -0.127 0.96 -0.275 1 -0.932 -0.774 URKA 0.802 0.837 -0.835 -0.756 0.012 -0.742 -0.484 0.899 -0.811 -0.903 -0.59 0.067 0.864 0.817 0.895 0.836 0.278 0.069 -0.817 -0.891 0.917 -0.007 -0.768 -0.662 -0.793 0.874 0.061 -0.886 0.44 -0.932 1 0.816 VTBR 0.797 0.913 -0.577 -0.693 0.136 -0.701 -0.461 0.867 -0.638 -0.781 -0.437 0.199 0.807 0.768 0.849 0.73 0.434 0.245 -0.761 -0.772 0.852 -0.236 -0.61 -0.473 -0.632 0.847 0.071 -0.709 0.553 -0.774 0.816 1
VI Разъяснения по рассчитываемым показателям
Историческая доходность HisYelYar , в % годовых:
Формула 6.1
где HisYelYar - доходность за рассматриваемый период в % годовых, N - количество дней в рассматриваемом периоде,
Доходность отдельного периода (дня) r (n):
Формула 6.2
где Price (n) - цена актива или значение индекса на день n, N - количество дней в рассматриваемом периоде,
Ожидаемая доходность ExpRet, % годовых:
Формула 6.3
где ExpRet - ожидаемая доходность в % годовых, p (n) - вероятность появления доходности r ( n ), N - количество дней в рассматриваемом периоде,
Риск актива Risk, % годовых:
Формула 6.4
где Risk - риск актива в % годовых, p (n) - вероятность появления доходности r ( n ), N - количество дней в рассматриваемом периоде,
Зависимость доходности любого актива( i ) от доходности фондового индекса можно представить в виде линейной регрессии:
Формула 6.5
Альфа коэффициент ( альфа -фактор) — показатель, рассчитываемый для актива( i ) и связывающий доходность этого актива( i ) с доходностью фондового индекса. В сущности этот коэффициент показывает имеет ли актив( i ) премию к индексу. Актив( i ) с положительной альфа превосходит фондовый индекс по доходности в рассматриваемом периоде. Идея инвестиций в активы с положительной альфа заключается в преположении, что "локомотивом" самого индекса служит именно эти активы, поэтому отобрав активы с положительной альфа можно получить более высокодоходный портфель, чем индекс.
Коэффициент Бета актива( i ) - называется коэффициент линейной регрессии доходности актива( i ) за период относительно доходности фондового индекса за тот же период.
Формула 6.6
где sigma ( i )-риск вложений в актив( i ), sigma ( index ) - риск вложений в индексный портфель, corr ( i,index ) - корреляция актива( i ) и индекса.
В сущности данный коэффициент показывает насколько чуствительно изменение доходности r ( i ) актива( i ) по отношению к изменению фондового индекса r ( index ) . Например, если у актива( i ) Бета ( i ) = 2, то можно ожидать, что при изменении фондового индекса на 1%, такой актив изменится на 2%. Поэтому говорят, что c Бета <1 активы являются защитными, c Бета >1 - агрессивными.
Коэффициент Шарпа - показатель эффективности актива ( i ), который вычисляется как отношение ожидаемой доходности актива ( i ) за вычетом безрисковой ставки к риску актива ( i ).
Формула 6.7
где с ( sharp ) - коэффициент Шарпа , r ( f ) - безрисковая ставка, r ( i ) - ожидаемая доходность актива ( i ), sigma ( i ) - риска актива ( i )
Коэффициент Шарпа показывает сколько на каждую единицу риска приходится единиц доходности. Чем больше данный коэффициент, тем выгоднее инвестиция.
Коэффициент Трейнора - показатель эффективности актива ( i ), который вычисляется как отношение ожидаемой доходности актива ( i ) за вычетом безрисковой ставки к бета актива ( i ).
Формула 6.8
где с ( treynor ) - коэффициент Трейнора , r ( f ) - безрисковая ставка, r ( i ) - ожидаемая доходность актива ( i ), beta ( i ) - бета актива ( i )
Коэффициент Трейнора аналогичен коэффициенту Шарпа по сути, но показывает сколько на каждую единицу чувствительности к рыночной доходности приходится единиц доходности актива ( i ). Чем больше данный коэффициент, тем выгоднее инвестиция.
Коэффициент Дженсена (Альфа Дженсена) - один из коэффициентов для оценки активов, который учитывает в себе безрисковую доходность, рыночный риск, выраженный через Бета, и доходность индексов.
Формула 6.9
где с ( jensen ) - коэффициент Дженсена, r ( f ) - безрисковая ставка, r ( index ) - ожидаемая доходность индекса, r ( i ) - ожидаемая доходность актива ( i )
VII Методология расчёта параметров портфеля на основании выбранных аткивов
В конечном итоге любой инвестор должен стремиться составить портфель, который будет отвечать его ожиданиям по доходности и риску. Стоит понимать, что инвестору не удасться создать портфель с ожидаемой доходностью выше максимальной, если только такой портфель не будет состоять из одного актива с такой доходностью. Поэтому ожидаемая доходность любого портфеля будет усреднением доходности отдельно взятых активов пропорциоанльно их весам в портфеле инвестора. Математически это можно записать следующим образом:
Формула 7.1
Формула 7.2
где r ( i ) - ожидаемая доходность актива ( i ), Тетта ( i ) - вес актива ( i ) - в долях в портфеле инвестора.
Аналогичным образом инвестор может посчитать историчесикую доходность, которую принёс бы составленный им портфель, заменив r ( i ) - ожидаемая доходность актива ( i ), на HisYelYar - доходность за рассматриваемый период в % годовых. То же правило дейсвтует для расчеты Альфы и Беты портфеля.
Но если усреднять доходность инвестору не хотелось бы, то он хотел бы снизить риск своих вложений. И именно для этого нужны диверсификация. Важным аспектом в этом деле, является то факт, что совокупный риск портфеля меньше чем просто риск отдельно взятых аткивов взятых с весами по аналогии с доходностью. Все дело в коэффициентах корреляции, математически риск портфеля записывается следующим образом:
Формула 7.3
Даже если раскрыть скобки и расписать суммы как по примеру с ожидаемыми доходностями, пользоваться такой математикой было бы крайне тяжело обычному инвестору без специального програмнного обеспечения. Поэтому риск, составленного инвестором портфеля проще оценить другим, более простым образом. Несложно понять что предельный случай риска портфеля, эта если все активы в нём полностью сколлерированы, то есть корреляция равна единицы. Тогда риск портфеля считается аналогично ожидаемой доходности:
Формула 7.4
Второй простой предельный случай, это когда корреляция активов между собой равна 0. Тогда риск портфеля примет вид:
Формула 7.5
Риск подавляющего большинства портфелей будет неходится между этими точками. Конечно, наличие отрицательной корреляции еще бы улучшало риск профиль портфеля, но простого расчёта здесь нет, но сам факт включения в портфель актива с такой корреляции скажется положительно на риске портфеля вцелом.
Кроме непосредственнорасчёта ожидаемой доходности и риска портфеля, составляемого инвестором, немалую роль играет понимание интерпритации полученных результатов. Многие ошибочно счиают, что ожидаемая доходность - это некий досаточно точный ориентир,который сбудется с большой долей вероятности, а риск - это процент потерь от первично вложенного капитала. На самом деле всё немного сложнее.
Оба эти понятия берут основу в теории вероятности и математической статистике. Правильно их интерпретировать стоит вот так. Предположим у нас есть некий портфель(актив, дающий ожидаемую доходность 15% годовых при риске в 8%). Тогда инвестору стоит ожидать следующего:
- в 68/100 случаях (или 68% вероятности) его доход за год составит от 7% до 23%
- в 97/100 случаях (или 97% вероятности) - от -1% до 31%
- в 99/100 случаях (или 99.7% вероятности) - от -9% до 39%
общая формула для расчёта имеет вид:
Формула 7.6
где r ( i ) - ожидаемая доходность портфеля ( p ), sigma ( p ) - риск портфеля, а mu = 1,2,3 что соответствует 68%, 97% и 98% вероятности.
VII.I Пример расчёта выбранного инвестором портфеля
Пусть инвестор выбрал для формирования портфеля акции Лукойла, Газпрома и Сбербанка (Тикеры LKOH, GAZP и SBER - cоответсвенно):
Exampl_bullet = 3×5 table HisYelYar ExpRet Risk Alfa Beta _________ ______ ____ ____ _______ GAZP 27.967 26 16 4.2 0.97527 LKOH 53.124 44 16 10.8 1.0472 SBER 1.2499 4 27 -8.4 1.7355
и решил вложить 40% собсвенных средств в акции Сбербанка (SBER), 35% - в акции Лукойла (LKOH) и 25% - в акции Газпрома (GAZP) тогда, используя формулу 7.1 мы бы получили следущие значения для исторической доходности такого портфеля (HisYelYar_Port):
HisYelYar_Port = 26.0850
Ожидаемая доходность портфеля составила бы (ExpRet_Port):
ExpRet_Port = 23.5000
Альфа (Alfa_port) портфеля была бы равна:
Alfa_port = 1.4700
И Бета (Beta_port) соответсвенно:
Beta_port = 1.3045
Используя формулу 7.4 мы посчитали бы самый неблагоприятный вариант риска, который имел бы такой портфель (Risk_port_bad):
Risk_port_bad = 20.4000
Теперь посчитаем риск, для случая корреляции равной 0, то есть воспользуемся формулой 7.5 (Risk_port_good):
Risk_port_good = 12.8062
Отобразим результаты в общей таблице в виде двух портфелей: Portfolio_1 - c Risk_port_bad, и Portfolio_2 - c Risk_port_good
Exampl_bullet = 5×5 table HisYelYar ExpRet Risk Alfa Beta _________ ______ ______ ____ _______ GAZP 27.967 26 16 4.2 0.97527 LKOH 53.124 44 16 10.8 1.0472 SBER 1.2499 4 27 -8.4 1.7355 Portfolio_1 26.085 23.5 20.4 1.47 1.3045 Portfolio_2 26.085 23.5 12.806 1.47 1.3045
И теперь если инвестор хочет посчитать интервалы в которые попадут доходности портфелей с 97% вероятностью (о есть в 97 слуаях из 100), спользуя формулу 7.6 получим:
interval_Portfolio_1 = -17.3000 64.3000 interval_Portfolio_2 = -2.1125 49.1125
VIII Готовые портфели по Марковицу
Далее периведены готовые портфели рассчитанные исключительно математическим способом в соответствии с современной портфельной теорией предложенной Г. Марковицем.
full_port_table = 10×23 table PoRet PoRis Alfa Beta AFLT ALRS CHMF FEES GAZP LKOH MFON MOEX MSNG MTSS MVID NLMK NVTK PHOR PIKK SIBN SNGS TATN URKA _____ _____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ Port1 1 7 -2.2 0.4 4 0 7 6 0 0 3 10 2 1 8 0 2 9 24 6 10 0 8 Port2 8 7 0.8 0.42 1 0 8 6 0 0 2 9 0 0 7 2 6 9 25 10 8 0 6 Port3 16 7 3.7 0.44 0 1 8 5 1 0 2 6 0 0 7 3 9 9 26 12 4 3 4 Port4 24 8 6.5 0.48 0 2 8 4 3 0 2 3 0 0 6 4 12 8 27 15 0 6 1 Port5 32 8 9.3 0.53 0 3 6 1 2 2 1 0 0 0 5 6 16 5 26 18 0 10 0 Port6 40 10 11.9 0.6 0 4 3 0 0 2 0 0 0 0 3 7 23 0 22 19 0 16 0 Port7 48 11 14.5 0.69 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 7 32 0 16 20 0 23 0 Port8 55 13 17 0.79 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 40 0 5 19 0 32 0 Port9 63 15 19.5 0.88 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 46 0 0 6 0 48 0 Port10 71 20 22.2 0.94 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 100 0
Описание названий столбцов
* PoRet - ожидаемая доходность портфеля Port (i) в % годовых * PoRis - риск портфеля Port (i) % годовых * Alfa - alpa коэффициент портфеля Port (i) по отношению к IMOEX (индексу ММВБ) * Beta `- beta коэффициент портфеля Port (i) по отношению к IMOEX * Tickers - Название ценных бумаг входящих в портфель Port (i), в столбцах соответсвующий объём в процентах от общих вложений. * Efficient Frontier - эффективная граница портфелей Port (i). Отображена на диаграмме Доходность/Риск
IХ Основные показатели макроэкономики и денежно-кредитной политики
В настоящем разделе приведены расчёты основных показателей макроэкономической статистики РФ и денежно-кредитной политики, проводимой Центральным Банком России
* ВВП России - Федеральная служба государсвенной статистики * Денежная масса - Центральный Банк РФ * Индекс потребительских цен - Федеральная служба государсвенной статистики * Среднедушевые доходы населения - Федеральная служба государсвенной статистики * Инвестиции в основной капитал - Федеральная служба государсвенной статистики * Ставка рефенансирования (до 2013) - Центральный Банк РФ * Ключевая ставка (после 2013) - Центральный Банк РФ * Займы физ. и юр. лицам - Центральный Банк РФ
Ссылки на источники: ВВП России ФСГС, Денежная масса ЦБ РФ, Индекс потребительских цен ФСГС, Среднедушевые доходы населения ФСГС, Ставка рефенансирования (до 2013) ЦБ РФ / КонсультантПлюс, Ключевая ставка (после 2013) ЦБ РФ / КонсультантПлюс, Займы физ. и юр. лицам
Рост/падение показателей в процентах в расчёте на периоды, указанные в таблице в номинальном выражении
comb_tt_max_years_prod = 5×11 table Duration GDP M2 IPC Per_inc INV LOANS_FL LOANS_UL DEMO CBR_Rate IMOEX ________ ____ ____ ____ _______ ____ ________ ________ ____ ________ _____ 'Y1' 10.8 29 3.2 3.5 7.8 20.7 7.6 0.2 -9.1 15.7 'Y2' 17.3 42.3 6.4 5.4 16 30.7 5.8 0.4 -25 19.7 'Y3' 21 53.2 13.4 9.5 21.1 30.1 7.4 1 -31.8 38.4 'Y4' 28.7 59.1 31.2 19 22.2 26.8 33.2 2.3 -6.3 64.3 'Y5' 38.9 72.6 41.5 29.2 27.5 49.8 55.4 2.6 36.4 61.7
* GDP - ВВП России * M2 - денежная масса - агрегат М2 * IPC - индекс потребительских цен * Per_inc - среднедушевые доходы населения * INV - инвестиции в основной капитал * LOAN_FL - займы предоставленные физическим лицам * LOAN_UL - займы предоставленные юридическим лицам * CBR_Rate - ключевая ставка / ставка рефенансирования * IMOEX - индекс ММВБ
Темпы изменений показателей в процентах годовых в расчёте на периоды, указанные в таблице в номинальном выражении
comb_tt_max_per_year = 5×11 table Duration GDP M2 IPC Per_inc INV LOANS_FL LOANS_UL DEMO CBR_Rate IMOEX ________ ____ ____ ___ _______ ___ ________ ________ ____ ________ _____ 'Y1' 10.8 29 3.2 3.5 7.8 20.7 7.6 0.2 -9.1 15.7 'Y2' 8.3 19.3 3.1 2.7 7.7 14.3 2.9 0.2 -13.4 9.4 'Y3' 6.6 15.3 4.3 3.1 6.6 9.2 2.4 0.3 -12 11.4 'Y4' 6.5 12.3 7 4.4 5.1 6.1 7.4 0.6 -1.6 13.2 'Y5' 6.8 11.5 7.2 5.3 5 8.4 9.2 0.5 6.4 10.1
На следующих четырёх графиках представлены основные макроэкономические, ценовые и денежные показатели РФ в номинальных ценах. Данные получены в Федеральной службе государственной статистики и Центральном Банке РФ (отнормированы на начало периода на графике).
Подробнее в статье "ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ"
В Приложении 2 приведены расчёты основных показателей в долларах США
Ставка рефинансирования (с 2013 года - ключевая), инфляция, и реальная ставка
ans = 5×3 timetable Time CBR_Rate IPC_per Real_Rate ___________ ________ _______ _________ 18-Sep-2014 8 7.84 0.15 18-Sep-2015 11 15.71 -4.07 18-Sep-2016 10 6.59 3.2 18-Sep-2017 8.25 3.09 5.01 18-Sep-2018 7.5 3.17 4.2
Подробнее об истории ставок в статье "Почему мы живём всё хуже? (кратко)"
Рост/падение показателей в процентах в расчёте на периоды, указанные в таблице в базовых ценах (отнормированы на индекс потребительских цен соотвествующего периода)
comb_tt_max_years_prod_norm_IPC = 5×9 table Duration GDP M2 Per_inc INV LOANS_FL LOANS_UL DEMO IMOEX ________ ____ ____ _______ ____ ________ ________ _____ _____ 'Y1' 7.4 25.1 0.3 4.5 17 4.3 -2.9 12.2 'Y2' 10.3 33.8 -0.9 9.1 22.9 -0.5 -5.6 12.5 'Y3' 6.7 35.1 -3.4 6.9 14.8 -5.3 -10.9 22 'Y4' -1.9 21.3 -9.3 -6.8 -3.3 1.6 -22 25.3 'Y5' -1.8 22 -8.7 -9.9 5.9 9.8 -27.5 14.3
Темпы изменений показателей в процентах годовых в расчёте на периоды, указанные в таблице в базовых ценах (отнормированы на индекс потребительских цен соотвествующего периода)
comb_tt_max_per_year_norm_IPC = 5×9 table Duration GDP M2 Per_inc INV LOANS_FL LOANS_UL DEMO IMOEX ________ ____ ____ _______ ____ ________ ________ ____ _____ 'Y1' 7.4 25.1 0.3 4.5 17 4.3 -2.9 12.2 'Y2' 5 15.7 -0.5 4.5 10.8 -0.3 -2.9 6.1 'Y3' 2.2 10.6 -1.1 2.2 4.7 -1.8 -3.8 6.9 'Y4' -0.5 4.9 -2.4 -1.7 -0.8 0.4 -6 5.8 'Y5' -0.4 4.1 -1.8 -2.1 1.1 1.9 -6.2 2.7
На следующих двух графиках представлены основные макроэкономические, фондоые и денежные показатели РФ в базовых ценах (отнормированы на показатель индекса потребительских цен и на начало периода на графике)
Структура ВВП России по расходам: GDP=HOS+INV+GOS+(EXPORT-IMPORT) Формула 9.1
* GDP - ВВП России * HOS - расходы домохозяйств * INV - инвестиции * GOS - государственные закупки * EXPORT - экспорт * IMPORT - импорт
В Приложении 2 приведены расчёты основных показателей в долларах США
Подробнее в статье "ВВП И ДЕМОГРАФИЯ В РОССИИ"
Рост/падение показателей в процентах в расчёте на периоды, указанные в таблице отнормированные на денежную массу
comb_tt_max_years_prod_norm_M2 = 5×8 table Duration GDP Per_inc INV LOANS_FL LOANS_UL DEMO IMOEX ________ _____ _______ _____ ________ ________ _____ _____ 'Y1' -14.1 -19.8 -16.5 -6.5 -16.6 -22.4 -10.3 'Y2' -17.5 -25.9 -18.4 -8.1 -25.6 -29.5 -15.9 'Y3' -21 -28.5 -20.9 -15.1 -29.9 -34.1 -9.7 'Y4' -19.1 -25.2 -23.2 -20.3 -16.2 -35.7 3.3 'Y5' -19.5 -25.1 -26.1 -13.2 -10 -40.5 -6.3
Темпы изменений показателей в процентах годовых в расчёте на периоды, указанные в таблице отнормированные на денежную массу
comb_tt_max_per_year_norm_M2 = 5×8 table Duration GDP Per_inc INV LOANS_FL LOANS_UL DEMO IMOEX ________ _____ _______ _____ ________ ________ _____ _____ 'Y1' -14.1 -19.8 -16.5 -6.5 -16.6 -22.4 -10.3 'Y2' -9.2 -13.9 -9.7 -4.2 -13.8 -16 -8.3 'Y3' -7.6 -10.6 -7.5 -5.3 -11.2 -13 -3.3 'Y4' -5.2 -7 -6.4 -5.5 -4.3 -10.4 0.8 'Y5' -4.3 -5.6 -5.9 -2.8 -2.1 -9.9 -1.3
На следующем графике представлены основные макроэкономические, фондовые и денежные показатели РФ, отнормированые на показатель денежной массы и на начало периода на графике
В Приложении 2 приведены расчёты основных показателей в долларах США
Демографические показатели
Общая численность населения в России (с 2015 года с учётом республики Крым), структура населения и динамика изменения структуры
Подробнее в статье "ВВП И ДЕМОГРАФИЯ В РОССИИ"
Приложение 1 (к разделу IV). Таблицы со статистическими параметрами рассматриваемых акций, отсортированные по разным параметрам
Таблица 4.1 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по ExpRet)
ans = 32×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ ________ TATN 96.77 70 20 1.0375 6.3942 0.28183 0.70721 22.2 0.94186 0.65163 3.1326 0.6758 0 NVTK 81.519 59 17 1.0329 8.3424 0.35511 0.69104 17.6 0.84733 0.51703 3.0599 0.59571 1.1561 LKOH 53.124 44 16 0.87299 5.1459 0.26531 0.52425 10.8 1.0472 0.37476 2.2465 0.34642 0.81389 SIBN 46.89 40 16 1.0047 7.5206 0.19406 0.75709 11.8 0.63097 0.33591 1.9755 0.51305 0.78327 ROSN 37.555 34 18 1.0037 6.1094 0.24874 0.58876 7 1.1127 0.28974 1.4968 0.24807 0.56865 NLMK 31.01 29 19 1.1505 5.195 0.40163 0.60013 7.9 0.62005 0.23601 1.1816 0.35808 0.5098 ALRS 29.418 28 19 1.0425 5.3475 0.24637 0.68392 6.8 0.75536 0.22965 1.1072 0.28488 0.46717 GAZP 27.967 26 16 0.86653 4.8578 0.2527 0.52654 4.2 0.97527 0.19479 1.1824 0.18791 0.42345 RASP 21.926 23 26 1.4079 8.6808 0.4014 0.95594 1.4 1.3235 0.18497 0.6365 0.12513 0 GMKN 21.419 22 22 1.0361 9.0983 0.27855 0.88058 0.9 1.2204 0.15478 0.6395 0.11361 0 CHMF 18.246 18 17 0.90618 5.9315 0.24639 0.67205 4 0.61278 0.13352 0.7307 0.19775 0.30358 MAGN 17.941 18 18 1.1169 6.5157 0.42938 0.64602 2.4 0.81389 0.12554 0.61299 0.13755 0.24939 IMOEX 16.339 16 12 0.55281 4.7577 0.093359 0.40265 0 1 0.089274 0.6904 0.08059 0.21579 PHOR 14.176 14 14 0.99776 4.7769 0.31847 0.60468 2.9 0.41217 0.073873 0.44245 0.15343 0.19894 PIKK 9.2793 10 14 0.80972 4.9677 0.22428 0.5666 4.1 0.06008 0.048113 0.28058 0.63299 0.26105 SBER 1.2499 4 27 1.2057 11.079 0.33295 1.0533 -8.4 1.7355 0.0008989 -0.071073 -0.011098 0 MFON -2.5829 2 30 0.87963 11.036 0.19294 1.3995 -2.7 0.52825 -0.038323 -0.20049 -0.11534 0 SNGS -2.3054 -1 13 0.84656 3.8247 0.32702 0.47099 -4.6 0.61773 -0.086608 -0.73236 -0.15606 -0.24246 FEES -5.0584 -3 18 0.90144 6.9712 0.30581 0.80906 -5 0.67903 -0.084737 -0.54717 -0.14443 -0.2068 MTSS -4.9195 -3 18 0.97864 5.9923 0.33389 0.73598 -5.7 0.71755 -0.096637 -0.62219 -0.15296 -0.23548 MVID -4.5317 -3 20 1.1738 8.899 0.23858 0.94923 -2.1 0.12265 -0.093759 -0.54723 -0.88471 -0.33348 MOEX -13.798 -14 16 0.95631 6.2827 0.3223 0.66186 -9.4 0.58712 -0.21065 -1.4211 -0.37861 -0.52816 HYDR -23.967 -25 17 0.97153 7.3522 0.36082 0.61446 -14.3 0.738 -0.31314 -1.8918 -0.44168 -0.7287 MSNG -30.869 -36 19 1.0583 6.3123 0.27631 0.70772 -18.4 0.62459 -0.43237 -2.329 -0.71509 -0.96553 VTBR -34.877 -41 21 0.96847 6.6951 0.31777 0.86698 -22.4 1.0166 -0.47179 -2.3126 -0.4795 0 AFKS -37.977 -42 40 1.1717 24.869 0.42373 2.0799 -21.9 1.0345 -0.44159 -1.1669 -0.45593 0 RSTI -36.638 -44 21 1.201 11.366 0.43561 0.94482 -21.3 0.80257 -0.47736 -2.3517 -0.61421 0 OGKB -36.927 -45 18 1.1797 13.287 0.43319 1.0482 -22.3 0.83535 -0.50159 -2.8736 -0.61641 -1.1229 URKA -38.464 -49 20 0.92978 6.8819 0.19531 0.88508 -20.7 0.30236 -0.54091 -2.7611 -1.8385 0 MTLR -42.353 -52 29 1.5043 20.865 0.52007 1.5198 -28.6 1.3634 -0.57063 -2.0751 -0.4341 0 AFLT -44.777 -57 23 1.1075 8.9497 0.2852 1.0171 -25.1 0.48047 -0.623 -2.7366 -1.3329 0 MGNT -57.936 -83 27 1.2935 6.4544 0.35688 0.99534 -38.1 0.87107 -0.89006 -3.3303 -1.0452 0
Таблица 4.2 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по Risk)
ans = 32×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ ________ IMOEX 16.339 16 12 0.55281 4.7577 0.093359 0.40265 0 1 0.089274 0.6904 0.08059 0.21579 SNGS -2.3054 -1 13 0.84656 3.8247 0.32702 0.47099 -4.6 0.61773 -0.086608 -0.73236 -0.15606 -0.24246 PHOR 14.176 14 14 0.99776 4.7769 0.31847 0.60468 2.9 0.41217 0.073873 0.44245 0.15343 0.19894 PIKK 9.2793 10 14 0.80972 4.9677 0.22428 0.5666 4.1 0.06008 0.048113 0.28058 0.63299 0.26105 GAZP 27.967 26 16 0.86653 4.8578 0.2527 0.52654 4.2 0.97527 0.19479 1.1824 0.18791 0.42345 LKOH 53.124 44 16 0.87299 5.1459 0.26531 0.52425 10.8 1.0472 0.37476 2.2465 0.34642 0.81389 MOEX -13.798 -14 16 0.95631 6.2827 0.3223 0.66186 -9.4 0.58712 -0.21065 -1.4211 -0.37861 -0.52816 SIBN 46.89 40 16 1.0047 7.5206 0.19406 0.75709 11.8 0.63097 0.33591 1.9755 0.51305 0.78327 CHMF 18.246 18 17 0.90618 5.9315 0.24639 0.67205 4 0.61278 0.13352 0.7307 0.19775 0.30358 HYDR -23.967 -25 17 0.97153 7.3522 0.36082 0.61446 -14.3 0.738 -0.31314 -1.8918 -0.44168 -0.7287 NVTK 81.519 59 17 1.0329 8.3424 0.35511 0.69104 17.6 0.84733 0.51703 3.0599 0.59571 1.1561 FEES -5.0584 -3 18 0.90144 6.9712 0.30581 0.80906 -5 0.67903 -0.084737 -0.54717 -0.14443 -0.2068 MAGN 17.941 18 18 1.1169 6.5157 0.42938 0.64602 2.4 0.81389 0.12554 0.61299 0.13755 0.24939 MTSS -4.9195 -3 18 0.97864 5.9923 0.33389 0.73598 -5.7 0.71755 -0.096637 -0.62219 -0.15296 -0.23548 OGKB -36.927 -45 18 1.1797 13.287 0.43319 1.0482 -22.3 0.83535 -0.50159 -2.8736 -0.61641 -1.1229 ROSN 37.555 34 18 1.0037 6.1094 0.24874 0.58876 7 1.1127 0.28974 1.4968 0.24807 0.56865 ALRS 29.418 28 19 1.0425 5.3475 0.24637 0.68392 6.8 0.75536 0.22965 1.1072 0.28488 0.46717 MSNG -30.869 -36 19 1.0583 6.3123 0.27631 0.70772 -18.4 0.62459 -0.43237 -2.329 -0.71509 -0.96553 NLMK 31.01 29 19 1.1505 5.195 0.40163 0.60013 7.9 0.62005 0.23601 1.1816 0.35808 0.5098 MVID -4.5317 -3 20 1.1738 8.899 0.23858 0.94923 -2.1 0.12265 -0.093759 -0.54723 -0.88471 -0.33348 TATN 96.77 70 20 1.0375 6.3942 0.28183 0.70721 22.2 0.94186 0.65163 3.1326 0.6758 0 URKA -38.464 -49 20 0.92978 6.8819 0.19531 0.88508 -20.7 0.30236 -0.54091 -2.7611 -1.8385 0 RSTI -36.638 -44 21 1.201 11.366 0.43561 0.94482 -21.3 0.80257 -0.47736 -2.3517 -0.61421 0 VTBR -34.877 -41 21 0.96847 6.6951 0.31777 0.86698 -22.4 1.0166 -0.47179 -2.3126 -0.4795 0 GMKN 21.419 22 22 1.0361 9.0983 0.27855 0.88058 0.9 1.2204 0.15478 0.6395 0.11361 0 AFLT -44.777 -57 23 1.1075 8.9497 0.2852 1.0171 -25.1 0.48047 -0.623 -2.7366 -1.3329 0 RASP 21.926 23 26 1.4079 8.6808 0.4014 0.95594 1.4 1.3235 0.18497 0.6365 0.12513 0 MGNT -57.936 -83 27 1.2935 6.4544 0.35688 0.99534 -38.1 0.87107 -0.89006 -3.3303 -1.0452 0 SBER 1.2499 4 27 1.2057 11.079 0.33295 1.0533 -8.4 1.7355 0.0008989 -0.071073 -0.011098 0 MTLR -42.353 -52 29 1.5043 20.865 0.52007 1.5198 -28.6 1.3634 -0.57063 -2.0751 -0.4341 0 MFON -2.5829 2 30 0.87963 11.036 0.19294 1.3995 -2.7 0.52825 -0.038323 -0.20049 -0.11534 0 AFKS -37.977 -42 40 1.1717 24.869 0.42373 2.0799 -21.9 1.0345 -0.44159 -1.1669 -0.45593 0
Таблица 4.3 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по Beta)
ans = 32×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ ________ PIKK 9.2793 10 14 0.80972 4.9677 0.22428 0.5666 4.1 0.06008 0.048113 0.28058 0.63299 0.26105 MVID -4.5317 -3 20 1.1738 8.899 0.23858 0.94923 -2.1 0.12265 -0.093759 -0.54723 -0.88471 -0.33348 URKA -38.464 -49 20 0.92978 6.8819 0.19531 0.88508 -20.7 0.30236 -0.54091 -2.7611 -1.8385 0 PHOR 14.176 14 14 0.99776 4.7769 0.31847 0.60468 2.9 0.41217 0.073873 0.44245 0.15343 0.19894 AFLT -44.777 -57 23 1.1075 8.9497 0.2852 1.0171 -25.1 0.48047 -0.623 -2.7366 -1.3329 0 MFON -2.5829 2 30 0.87963 11.036 0.19294 1.3995 -2.7 0.52825 -0.038323 -0.20049 -0.11534 0 MOEX -13.798 -14 16 0.95631 6.2827 0.3223 0.66186 -9.4 0.58712 -0.21065 -1.4211 -0.37861 -0.52816 CHMF 18.246 18 17 0.90618 5.9315 0.24639 0.67205 4 0.61278 0.13352 0.7307 0.19775 0.30358 SNGS -2.3054 -1 13 0.84656 3.8247 0.32702 0.47099 -4.6 0.61773 -0.086608 -0.73236 -0.15606 -0.24246 NLMK 31.01 29 19 1.1505 5.195 0.40163 0.60013 7.9 0.62005 0.23601 1.1816 0.35808 0.5098 MSNG -30.869 -36 19 1.0583 6.3123 0.27631 0.70772 -18.4 0.62459 -0.43237 -2.329 -0.71509 -0.96553 SIBN 46.89 40 16 1.0047 7.5206 0.19406 0.75709 11.8 0.63097 0.33591 1.9755 0.51305 0.78327 FEES -5.0584 -3 18 0.90144 6.9712 0.30581 0.80906 -5 0.67903 -0.084737 -0.54717 -0.14443 -0.2068 MTSS -4.9195 -3 18 0.97864 5.9923 0.33389 0.73598 -5.7 0.71755 -0.096637 -0.62219 -0.15296 -0.23548 HYDR -23.967 -25 17 0.97153 7.3522 0.36082 0.61446 -14.3 0.738 -0.31314 -1.8918 -0.44168 -0.7287 ALRS 29.418 28 19 1.0425 5.3475 0.24637 0.68392 6.8 0.75536 0.22965 1.1072 0.28488 0.46717 RSTI -36.638 -44 21 1.201 11.366 0.43561 0.94482 -21.3 0.80257 -0.47736 -2.3517 -0.61421 0 MAGN 17.941 18 18 1.1169 6.5157 0.42938 0.64602 2.4 0.81389 0.12554 0.61299 0.13755 0.24939 OGKB -36.927 -45 18 1.1797 13.287 0.43319 1.0482 -22.3 0.83535 -0.50159 -2.8736 -0.61641 -1.1229 NVTK 81.519 59 17 1.0329 8.3424 0.35511 0.69104 17.6 0.84733 0.51703 3.0599 0.59571 1.1561 MGNT -57.936 -83 27 1.2935 6.4544 0.35688 0.99534 -38.1 0.87107 -0.89006 -3.3303 -1.0452 0 TATN 96.77 70 20 1.0375 6.3942 0.28183 0.70721 22.2 0.94186 0.65163 3.1326 0.6758 0 GAZP 27.967 26 16 0.86653 4.8578 0.2527 0.52654 4.2 0.97527 0.19479 1.1824 0.18791 0.42345 IMOEX 16.339 16 12 0.55281 4.7577 0.093359 0.40265 0 1 0.089274 0.6904 0.08059 0.21579 VTBR -34.877 -41 21 0.96847 6.6951 0.31777 0.86698 -22.4 1.0166 -0.47179 -2.3126 -0.4795 0 AFKS -37.977 -42 40 1.1717 24.869 0.42373 2.0799 -21.9 1.0345 -0.44159 -1.1669 -0.45593 0 LKOH 53.124 44 16 0.87299 5.1459 0.26531 0.52425 10.8 1.0472 0.37476 2.2465 0.34642 0.81389 ROSN 37.555 34 18 1.0037 6.1094 0.24874 0.58876 7 1.1127 0.28974 1.4968 0.24807 0.56865 GMKN 21.419 22 22 1.0361 9.0983 0.27855 0.88058 0.9 1.2204 0.15478 0.6395 0.11361 0 RASP 21.926 23 26 1.4079 8.6808 0.4014 0.95594 1.4 1.3235 0.18497 0.6365 0.12513 0 MTLR -42.353 -52 29 1.5043 20.865 0.52007 1.5198 -28.6 1.3634 -0.57063 -2.0751 -0.4341 0 SBER 1.2499 4 27 1.2057 11.079 0.33295 1.0533 -8.4 1.7355 0.0008989 -0.071073 -0.011098 0
Таблица 4.4 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по JenCff)
ans = 32×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ ________ TATN 96.77 70 20 1.0375 6.3942 0.28183 0.70721 22.2 0.94186 0.65163 3.1326 0.6758 0 NVTK 81.519 59 17 1.0329 8.3424 0.35511 0.69104 17.6 0.84733 0.51703 3.0599 0.59571 1.1561 LKOH 53.124 44 16 0.87299 5.1459 0.26531 0.52425 10.8 1.0472 0.37476 2.2465 0.34642 0.81389 SIBN 46.89 40 16 1.0047 7.5206 0.19406 0.75709 11.8 0.63097 0.33591 1.9755 0.51305 0.78327 ROSN 37.555 34 18 1.0037 6.1094 0.24874 0.58876 7 1.1127 0.28974 1.4968 0.24807 0.56865 NLMK 31.01 29 19 1.1505 5.195 0.40163 0.60013 7.9 0.62005 0.23601 1.1816 0.35808 0.5098 ALRS 29.418 28 19 1.0425 5.3475 0.24637 0.68392 6.8 0.75536 0.22965 1.1072 0.28488 0.46717 GAZP 27.967 26 16 0.86653 4.8578 0.2527 0.52654 4.2 0.97527 0.19479 1.1824 0.18791 0.42345 RASP 21.926 23 26 1.4079 8.6808 0.4014 0.95594 1.4 1.3235 0.18497 0.6365 0.12513 0 GMKN 21.419 22 22 1.0361 9.0983 0.27855 0.88058 0.9 1.2204 0.15478 0.6395 0.11361 0 CHMF 18.246 18 17 0.90618 5.9315 0.24639 0.67205 4 0.61278 0.13352 0.7307 0.19775 0.30358 MAGN 17.941 18 18 1.1169 6.5157 0.42938 0.64602 2.4 0.81389 0.12554 0.61299 0.13755 0.24939 IMOEX 16.339 16 12 0.55281 4.7577 0.093359 0.40265 0 1 0.089274 0.6904 0.08059 0.21579 PHOR 14.176 14 14 0.99776 4.7769 0.31847 0.60468 2.9 0.41217 0.073873 0.44245 0.15343 0.19894 PIKK 9.2793 10 14 0.80972 4.9677 0.22428 0.5666 4.1 0.06008 0.048113 0.28058 0.63299 0.26105 SBER 1.2499 4 27 1.2057 11.079 0.33295 1.0533 -8.4 1.7355 0.0008989 -0.071073 -0.011098 0 MFON -2.5829 2 30 0.87963 11.036 0.19294 1.3995 -2.7 0.52825 -0.038323 -0.20049 -0.11534 0 FEES -5.0584 -3 18 0.90144 6.9712 0.30581 0.80906 -5 0.67903 -0.084737 -0.54717 -0.14443 -0.2068 SNGS -2.3054 -1 13 0.84656 3.8247 0.32702 0.47099 -4.6 0.61773 -0.086608 -0.73236 -0.15606 -0.24246 MVID -4.5317 -3 20 1.1738 8.899 0.23858 0.94923 -2.1 0.12265 -0.093759 -0.54723 -0.88471 -0.33348 MTSS -4.9195 -3 18 0.97864 5.9923 0.33389 0.73598 -5.7 0.71755 -0.096637 -0.62219 -0.15296 -0.23548 MOEX -13.798 -14 16 0.95631 6.2827 0.3223 0.66186 -9.4 0.58712 -0.21065 -1.4211 -0.37861 -0.52816 HYDR -23.967 -25 17 0.97153 7.3522 0.36082 0.61446 -14.3 0.738 -0.31314 -1.8918 -0.44168 -0.7287 MSNG -30.869 -36 19 1.0583 6.3123 0.27631 0.70772 -18.4 0.62459 -0.43237 -2.329 -0.71509 -0.96553 AFKS -37.977 -42 40 1.1717 24.869 0.42373 2.0799 -21.9 1.0345 -0.44159 -1.1669 -0.45593 0 VTBR -34.877 -41 21 0.96847 6.6951 0.31777 0.86698 -22.4 1.0166 -0.47179 -2.3126 -0.4795 0 RSTI -36.638 -44 21 1.201 11.366 0.43561 0.94482 -21.3 0.80257 -0.47736 -2.3517 -0.61421 0 OGKB -36.927 -45 18 1.1797 13.287 0.43319 1.0482 -22.3 0.83535 -0.50159 -2.8736 -0.61641 -1.1229 URKA -38.464 -49 20 0.92978 6.8819 0.19531 0.88508 -20.7 0.30236 -0.54091 -2.7611 -1.8385 0 MTLR -42.353 -52 29 1.5043 20.865 0.52007 1.5198 -28.6 1.3634 -0.57063 -2.0751 -0.4341 0 AFLT -44.777 -57 23 1.1075 8.9497 0.2852 1.0171 -25.1 0.48047 -0.623 -2.7366 -1.3329 0 MGNT -57.936 -83 27 1.2935 6.4544 0.35688 0.99534 -38.1 0.87107 -0.89006 -3.3303 -1.0452 0
Таблица 4.5 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по ShrCff)
ans = 32×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ ________ TATN 96.77 70 20 1.0375 6.3942 0.28183 0.70721 22.2 0.94186 0.65163 3.1326 0.6758 0 NVTK 81.519 59 17 1.0329 8.3424 0.35511 0.69104 17.6 0.84733 0.51703 3.0599 0.59571 1.1561 LKOH 53.124 44 16 0.87299 5.1459 0.26531 0.52425 10.8 1.0472 0.37476 2.2465 0.34642 0.81389 SIBN 46.89 40 16 1.0047 7.5206 0.19406 0.75709 11.8 0.63097 0.33591 1.9755 0.51305 0.78327 ROSN 37.555 34 18 1.0037 6.1094 0.24874 0.58876 7 1.1127 0.28974 1.4968 0.24807 0.56865 GAZP 27.967 26 16 0.86653 4.8578 0.2527 0.52654 4.2 0.97527 0.19479 1.1824 0.18791 0.42345 NLMK 31.01 29 19 1.1505 5.195 0.40163 0.60013 7.9 0.62005 0.23601 1.1816 0.35808 0.5098 ALRS 29.418 28 19 1.0425 5.3475 0.24637 0.68392 6.8 0.75536 0.22965 1.1072 0.28488 0.46717 CHMF 18.246 18 17 0.90618 5.9315 0.24639 0.67205 4 0.61278 0.13352 0.7307 0.19775 0.30358 IMOEX 16.339 16 12 0.55281 4.7577 0.093359 0.40265 0 1 0.089274 0.6904 0.08059 0.21579 GMKN 21.419 22 22 1.0361 9.0983 0.27855 0.88058 0.9 1.2204 0.15478 0.6395 0.11361 0 RASP 21.926 23 26 1.4079 8.6808 0.4014 0.95594 1.4 1.3235 0.18497 0.6365 0.12513 0 MAGN 17.941 18 18 1.1169 6.5157 0.42938 0.64602 2.4 0.81389 0.12554 0.61299 0.13755 0.24939 PHOR 14.176 14 14 0.99776 4.7769 0.31847 0.60468 2.9 0.41217 0.073873 0.44245 0.15343 0.19894 PIKK 9.2793 10 14 0.80972 4.9677 0.22428 0.5666 4.1 0.06008 0.048113 0.28058 0.63299 0.26105 SBER 1.2499 4 27 1.2057 11.079 0.33295 1.0533 -8.4 1.7355 0.0008989 -0.071073 -0.011098 0 MFON -2.5829 2 30 0.87963 11.036 0.19294 1.3995 -2.7 0.52825 -0.038323 -0.20049 -0.11534 0 FEES -5.0584 -3 18 0.90144 6.9712 0.30581 0.80906 -5 0.67903 -0.084737 -0.54717 -0.14443 -0.2068 MVID -4.5317 -3 20 1.1738 8.899 0.23858 0.94923 -2.1 0.12265 -0.093759 -0.54723 -0.88471 -0.33348 MTSS -4.9195 -3 18 0.97864 5.9923 0.33389 0.73598 -5.7 0.71755 -0.096637 -0.62219 -0.15296 -0.23548 SNGS -2.3054 -1 13 0.84656 3.8247 0.32702 0.47099 -4.6 0.61773 -0.086608 -0.73236 -0.15606 -0.24246 AFKS -37.977 -42 40 1.1717 24.869 0.42373 2.0799 -21.9 1.0345 -0.44159 -1.1669 -0.45593 0 MOEX -13.798 -14 16 0.95631 6.2827 0.3223 0.66186 -9.4 0.58712 -0.21065 -1.4211 -0.37861 -0.52816 HYDR -23.967 -25 17 0.97153 7.3522 0.36082 0.61446 -14.3 0.738 -0.31314 -1.8918 -0.44168 -0.7287 MTLR -42.353 -52 29 1.5043 20.865 0.52007 1.5198 -28.6 1.3634 -0.57063 -2.0751 -0.4341 0 VTBR -34.877 -41 21 0.96847 6.6951 0.31777 0.86698 -22.4 1.0166 -0.47179 -2.3126 -0.4795 0 MSNG -30.869 -36 19 1.0583 6.3123 0.27631 0.70772 -18.4 0.62459 -0.43237 -2.329 -0.71509 -0.96553 RSTI -36.638 -44 21 1.201 11.366 0.43561 0.94482 -21.3 0.80257 -0.47736 -2.3517 -0.61421 0 AFLT -44.777 -57 23 1.1075 8.9497 0.2852 1.0171 -25.1 0.48047 -0.623 -2.7366 -1.3329 0 URKA -38.464 -49 20 0.92978 6.8819 0.19531 0.88508 -20.7 0.30236 -0.54091 -2.7611 -1.8385 0 OGKB -36.927 -45 18 1.1797 13.287 0.43319 1.0482 -22.3 0.83535 -0.50159 -2.8736 -0.61641 -1.1229 MGNT -57.936 -83 27 1.2935 6.4544 0.35688 0.99534 -38.1 0.87107 -0.89006 -3.3303 -1.0452 0
Таблица 4.6 Сатистические параметры рассматриваемых акций (отсортировано по TrgFnc)
ans = 32×13 table HisYelYar ExpRet Risk MedVlt MaxVlt MinVlt RskVlt Alfa Beta JenCff ShrCff TrnCff TrgFnc _________ ______ ____ _______ ______ ________ _______ _____ _______ _________ _________ _________ ________ NVTK 81.519 59 17 1.0329 8.3424 0.35511 0.69104 17.6 0.84733 0.51703 3.0599 0.59571 1.1561 LKOH 53.124 44 16 0.87299 5.1459 0.26531 0.52425 10.8 1.0472 0.37476 2.2465 0.34642 0.81389 SIBN 46.89 40 16 1.0047 7.5206 0.19406 0.75709 11.8 0.63097 0.33591 1.9755 0.51305 0.78327 ROSN 37.555 34 18 1.0037 6.1094 0.24874 0.58876 7 1.1127 0.28974 1.4968 0.24807 0.56865 NLMK 31.01 29 19 1.1505 5.195 0.40163 0.60013 7.9 0.62005 0.23601 1.1816 0.35808 0.5098 ALRS 29.418 28 19 1.0425 5.3475 0.24637 0.68392 6.8 0.75536 0.22965 1.1072 0.28488 0.46717 GAZP 27.967 26 16 0.86653 4.8578 0.2527 0.52654 4.2 0.97527 0.19479 1.1824 0.18791 0.42345 CHMF 18.246 18 17 0.90618 5.9315 0.24639 0.67205 4 0.61278 0.13352 0.7307 0.19775 0.30358 PIKK 9.2793 10 14 0.80972 4.9677 0.22428 0.5666 4.1 0.06008 0.048113 0.28058 0.63299 0.26105 MAGN 17.941 18 18 1.1169 6.5157 0.42938 0.64602 2.4 0.81389 0.12554 0.61299 0.13755 0.24939 IMOEX 16.339 16 12 0.55281 4.7577 0.093359 0.40265 0 1 0.089274 0.6904 0.08059 0.21579 PHOR 14.176 14 14 0.99776 4.7769 0.31847 0.60468 2.9 0.41217 0.073873 0.44245 0.15343 0.19894 AFKS -37.977 -42 40 1.1717 24.869 0.42373 2.0799 -21.9 1.0345 -0.44159 -1.1669 -0.45593 0 AFLT -44.777 -57 23 1.1075 8.9497 0.2852 1.0171 -25.1 0.48047 -0.623 -2.7366 -1.3329 0 GMKN 21.419 22 22 1.0361 9.0983 0.27855 0.88058 0.9 1.2204 0.15478 0.6395 0.11361 0 MFON -2.5829 2 30 0.87963 11.036 0.19294 1.3995 -2.7 0.52825 -0.038323 -0.20049 -0.11534 0 MGNT -57.936 -83 27 1.2935 6.4544 0.35688 0.99534 -38.1 0.87107 -0.89006 -3.3303 -1.0452 0 MTLR -42.353 -52 29 1.5043 20.865 0.52007 1.5198 -28.6 1.3634 -0.57063 -2.0751 -0.4341 0 RASP 21.926 23 26 1.4079 8.6808 0.4014 0.95594 1.4 1.3235 0.18497 0.6365 0.12513 0 RSTI -36.638 -44 21 1.201 11.366 0.43561 0.94482 -21.3 0.80257 -0.47736 -2.3517 -0.61421 0 SBER 1.2499 4 27 1.2057 11.079 0.33295 1.0533 -8.4 1.7355 0.0008989 -0.071073 -0.011098 0 TATN 96.77 70 20 1.0375 6.3942 0.28183 0.70721 22.2 0.94186 0.65163 3.1326 0.6758 0 URKA -38.464 -49 20 0.92978 6.8819 0.19531 0.88508 -20.7 0.30236 -0.54091 -2.7611 -1.8385 0 VTBR -34.877 -41 21 0.96847 6.6951 0.31777 0.86698 -22.4 1.0166 -0.47179 -2.3126 -0.4795 0 FEES -5.0584 -3 18 0.90144 6.9712 0.30581 0.80906 -5 0.67903 -0.084737 -0.54717 -0.14443 -0.2068 MTSS -4.9195 -3 18 0.97864 5.9923 0.33389 0.73598 -5.7 0.71755 -0.096637 -0.62219 -0.15296 -0.23548 SNGS -2.3054 -1 13 0.84656 3.8247 0.32702 0.47099 -4.6 0.61773 -0.086608 -0.73236 -0.15606 -0.24246 MVID -4.5317 -3 20 1.1738 8.899 0.23858 0.94923 -2.1 0.12265 -0.093759 -0.54723 -0.88471 -0.33348 MOEX -13.798 -14 16 0.95631 6.2827 0.3223 0.66186 -9.4 0.58712 -0.21065 -1.4211 -0.37861 -0.52816 HYDR -23.967 -25 17 0.97153 7.3522 0.36082 0.61446 -14.3 0.738 -0.31314 -1.8918 -0.44168 -0.7287 MSNG -30.869 -36 19 1.0583 6.3123 0.27631 0.70772 -18.4 0.62459 -0.43237 -2.329 -0.71509 -0.96553 OGKB -36.927 -45 18 1.1797 13.287 0.43319 1.0482 -22.3 0.83535 -0.50159 -2.8736 -0.61641 -1.1229
Приложение 2 (к разделу IX). Основные показатели макроэкономики и денежно-кредитной политики в пересчёте в доллары США
Рост/падение показателей в процентах в расчёте на периоды, указанные в таблице в номинальном выражении и переведённые в доллары США
comb_tt_max_years_in_usd_prod = 5×8 table Duration GDP M2 Per_inc INV LOANS_FL LOANS_UL IMOEX ________ _____ _____ _______ _____ ________ ________ _____ 'Y1' -5.4 10.2 -11.6 -8 3 -8.2 -1.2 'Y2' 12.1 35.9 0.7 10.9 24.8 1.1 14.3 'Y3' 18.2 49.7 7 18.4 27.1 4.9 35.2 'Y4' -26.9 -9.6 -32.4 -30.5 -27.9 -24.3 -6.6 'Y5' -33.8 -17.7 -38.4 -39.2 -28.6 -25.9 -22.9
* GDP - ВВП России * M2 - рублёвая денежная масса - рублёвый агрегат М2 * Per_inc - среднедушевые доходы населения * INV - инвестиции в основной капитал * LOAN_FL - займы предоставленные физическим лицам * LOAN_UL - займы предоставленные юридическим лицам * IMOEX - индекс ММВБ
Темпы изменений показателей в процентах годовых в расчёте на периоды, указанные в таблице в номинальном выражениии и переведённые в доллары США
comb_tt_max_per_year_in_usd = 5×8 table Duration GDP M2 Per_inc INV LOANS_FL LOANS_UL IMOEX ________ ____ ____ _______ ____ ________ ________ _____ 'Y1' -5.4 10.2 -11.6 -8 3 -8.2 -1.2 'Y2' 5.9 16.6 0.3 5.3 11.7 0.5 6.9 'Y3' 5.7 14.4 2.3 5.8 8.3 1.6 10.6 'Y4' -7.5 -2.5 -9.3 -8.7 -7.9 -6.7 -1.7 'Y5' -7.9 -3.8 -9.2 -9.5 -6.5 -5.8 -5.1
На следующем графике представлены основные макроэкономические, ценовые и денежные показатели РФ в номинальных ценахи пересчитанные по соответсвующему курсу в доллары США