Анализ портфеля клиента

Contents

Настоящая программа анализирует портфели клиентов, на основе входящих данных предоставленных клиентом - названий активов, их количества и данных содержащихся в инвестиционном бюллетене.

Дата составления отчёта

Date =

    '04-Dec-2018'

Дата последней котировки, учитываемая в расчётах

Last_Date =

    '30-Nov-2018'

Клиент

Название клиента: Инвестиционное партнёрство ABTRUST

Оцениваемый портфель: Модельный портфель

Примечание: В целях оценки части портфеля состоящей исключительно из бумаг, в данном расчёте CASH приравнивается нулю.

Доходность портфеля на исторических данных

Таблица значений,рассчитаных на исторических данных

hist_stat_table =

  2×9 table

                          VALUE       LasPri    MedPri    HisYelYar     Max        Min      ExpRet    HisRisk     VAR  
                        __________    ______    ______    _________    ______    _______    ______    _______    ______

    Client_Portfolio    7.0268e+05    1.0381    1.0283     3.1871      1.0402    0.99927    3.1913    1.8297     3.0095
    BENCHMARK               1.1023    1.1023    1.0811     8.5171      1.1217    0.99892    8.5136    6.9587     11.446

Доходности по месяцам, в процентах

MP_hist_TABLE_monthly =

  16×2 timetable

            Time            Client_Portfolio    BENCHMARK
    ____________________    ________________    _________

    21-Sep-2017 00:00:00               0                0
    30-Sep-2017 00:00:00       -0.023587          0.47232
    31-Oct-2017 00:00:00         0.47084          0.34969
    30-Nov-2017 00:00:00         0.49903            1.237
    31-Dec-2017 00:00:00         0.70923           1.0305
    31-Jan-2018 00:00:00         0.39783           4.9032
    28-Feb-2018 00:00:00         0.54728          0.73214
    31-Mar-2018 00:00:00         0.31488        -0.051868
    30-Apr-2018 00:00:00         0.11912          0.40159
    31-May-2018 00:00:00       -0.059257        -0.015712
    30-Jun-2018 00:00:00       -0.019163          -0.6249
    31-Jul-2018 00:00:00          0.2664          0.61286
    31-Aug-2018 00:00:00        -0.34624          -1.1048
    30-Sep-2018 00:00:00         0.68432           3.6337
    31-Oct-2018 00:00:00       -0.078451          -2.6193
    30-Nov-2018 00:00:00         0.26819            1.034

Доходности по кварталам, в процентах

MP_hist_TABLE_quarterly =

  7×2 timetable

            Time            Client_Portfolio    BENCHMARK
    ____________________    ________________    _________

    21-Sep-2017 00:00:00               0               0 
    30-Sep-2017 00:00:00       -0.019303         0.50587 
    31-Dec-2017 00:00:00          1.6885          2.6074 
    31-Mar-2018 00:00:00          1.2567          5.5479 
    30-Jun-2018 00:00:00        0.043628         -0.1992 
    30-Sep-2018 00:00:00         0.62109          3.2268 
    30-Nov-2018 00:00:00         0.17243         -1.6986 

Доходности по годам, в процентах

MP_hist_TABLE_yearly =

  3×2 timetable

            Time            Client_Portfolio    BENCHMARK
    ____________________    ________________    _________

    21-Sep-2017 00:00:00              0               0  
    31-Dec-2017 00:00:00         1.6997          3.2254  
    30-Nov-2018 00:00:00         2.0748          6.7872  

Параметры входящих в клиентский портфель активов и портфеля в целом

Активы входящие в портфель клиента и их параметры

Asset_table =

  7×12 table

                 Tickers       Type       Quantity     LasMedPri    ValueInAsset     Tetta      YDuration    ExpReturn     Risk       VAR        Alfa         Betta  
                __________    _______    __________    _________    ____________    ________    _________    _________    _______    ______    _________    _________

    MTSS        'MTSS'        'STOCK'           100     250.45            25045     0.035612           0      -9.4311      18.028    29.653      0.70091      0.70115
    OFZ26205    'OFZ26205'    'BOND'            160      993.5       1.5896e+05      0.22603      2.2117         7.91        2.83    4.6549     0.034216     0.034192
    OFZ26214    'OFZ26214'    'BOND'            160      982.2       1.5715e+05      0.22346      1.4457         7.68        2.76    4.5398     0.017907     0.017845
    OFZ26216    'OFZ26216'    'BOND'             10     997.29           9972.9     0.014181     0.45856         7.28         1.3    2.1383     0.028415     0.028394
    OFZ26217    'OFZ26217'    'BOND'            160     988.22       1.5812e+05      0.22483      2.5051         7.99        2.83    4.6549     0.047318     0.047304
    FXMM        'FXMM'        'FUND'             50     1473.3            73663      0.10474           0       5.2421     0.80307    1.3209    0.0035585    0.0033529
    CASH        'CASH'        'CASH'     1.2037e+05          1       1.2037e+05      0.17116           0            0           0         0            0            0

Клиентский портфель на основе входящих данных

Client_Portfolio_table =

  1×11 table

                        YDuration    ExpReturn     Risk      VAR      ValuePort      Alfa       Betta      WgtBONDS    WgtSTOCKS    WgtFUNDS    WgtCASH
                        _________    _________    ______    ______    __________    _______    ________    ________    _________    ________    _______

    Client_Portfolio     2.0228       5.6168      1.6783    2.7605    7.0328e+05    0.04811    0.048074    0.68849     0.035612     0.10474     0.17116

Описание столбцов

* YDuration     - дюрация части портфеля состоящей из облигаций
* ExpReturn     - ожидаемые доходность портфеля клиента
* Risk          - риск портфеля
* VAR           - ValueAtRisk портфеля с доверительной вероятностью dov_int
* ValuePort     - общая стоимость портфеля
* Alfa          - Альфа коэффициент портфеля к BENCHMARK
* Betta         - Betta коэффициент портфеля к BENCHMARK

Моделирование портфеля клиента методом Монте Карло

Безрисковая ставка, рассчитывается на основе ставок по депозитам ТОП-20 Банков России

free_risk_rate =

    6.7810

Число моделируемых вариантов:

j =

        1000

Срок моделирования устанавливается равным сроку дюрации портфеля облигаций, округленному до целого числа в большую сторону или 3 годам, если портфель состоит исключительно из акций

n =

     3

Рассматривая данное моделирование, можно увидеть какова вероятность получить доход, доход свыше какой-то ставки, или же получить убыток

Result_mk_table =

  1×4 table

    PosProb    PosProbRF    PosProbMO    NegProb
    _______    _________    _________    _______

      100         0.7         95.9          0   

Описание столбцов

* PosProb       - вероятность получить прибыль по истечению YDuration лет
* PosProbRF     - вероятность получить прибыль свыше инвестиций по безрисковой ставке - free_risk_rate
* PosProbMO     - вероятность получить прибыль свыше ожидаемой доходности портфеля клиента ExpReturn
* NegProb       - вероятность получить убыток от инвестиций

Предыдущие расчёты: 01.11.2018

Расчёт клиентского портфеля без учета свободных денежных средств

Asset_table_NC =

  6×12 table

                 Tickers       Type      Quantity    LasMedPri    ValueInAsset     Tetta      YDuration    ExpReturn     Risk       VAR        Alfa         Betta  
                __________    _______    ________    _________    ____________    ________    _________    _________    _______    ______    _________    _________

    MTSS        'MTSS'        'STOCK'      100        250.45            25045     0.042966           0      -9.4311      18.028    29.653      0.70091      0.70115
    OFZ26205    'OFZ26205'    'BOND'       160         993.5       1.5896e+05       0.2727      2.2117         7.91        2.83    4.6549     0.034216     0.034192
    OFZ26214    'OFZ26214'    'BOND'       160         982.2       1.5715e+05       0.2696      1.4457         7.68        2.76    4.5398     0.017907     0.017845
    OFZ26216    'OFZ26216'    'BOND'        10        997.29           9972.9     0.017109     0.45856         7.28         1.3    2.1383     0.028415     0.028394
    OFZ26217    'OFZ26217'    'BOND'       160        988.22       1.5812e+05      0.27125      2.5051         7.99        2.83    4.6549     0.047318     0.047304
    FXMM        'FXMM'        'FUND'        50        1473.3            73663      0.12637           0       5.2421     0.80307    1.3209    0.0035585    0.0033529

Клиентский портфель на основе входящих данных без учёта свободных денежных средств

Client_Portfolio_table_NC =

  1×10 table

                           YDuration    ExpReturn     Risk      VAR      ValuePort       Alfa       Betta      WgtBONDS    WgtSTOCKS    WgtFUNDS
                           _________    _________    ______    ______    __________    ________    ________    ________    _________    ________

    Client_Portfolio_NC     2.0228       6.7767      2.0248    3.3306    5.8291e+05    0.058044    0.058001    0.83066     0.042966     0.12637 

Описание столбцов

* YDuration     - дюрация части портфеля состоящей из облигаций
* ExpReturn     - ожидаемые доходность портфеля клиента
* Risk          - риск портфеля
* VAR           - ValueAtRisk портфеля с доверительной вероятностью dov_int
* ValuePort     - общая стоимость портфеля
* Alfa          - Альфа коэффициент портфеля к BENCHMARK
* Betta         - Betta коэффициент портфеля к BENCHMARK

Моделирование портфеля клиента без учёта свободных денежных средств методом Монте Карло

Безрисковая ставка, рассчитывается на основе ставок по депозитам ТОП-20 Банков России

free_risk_rate =

    6.7810

Число моделируемых вариантов:

j =

        1000

Срок моделирования устанавливается равным сроку дюрации портфеля облигаций, округленному до целого числа в большую сторону или 3 годам, если портфель состоит исключительно из акций

n =

     3

Рассматривая данное моделирование, можно увидеть какова вероятность получить доход, доход свыше какой-то ставки, или же получить убыток

Result_mk_table =

  1×4 table

    PosProb    PosProbRF    PosProbMO    NegProb
    _______    _________    _________    _______

      100        90.7         91.2          0   

Описание столбцов

* PosProb       - вероятность получить прибыль по истечению YDuration лет
* PosProbRF     - вероятность получить прибыль свыше инвестиций по безрисковой ставке - free_risk_rate
* PosProbMO     - вероятность получить прибыль свыше ожидаемой доходности портфеля клиента ExpReturn
* NegProb       - вероятность получить убыток от инвестиций